私はpython33を使用しており、単語と数字を含むテキストファイルから数字の文字列を取得したいと考えています(以下のコピー/貼り付けされたtxtファイルの30行目)。目的の数値をキャプチャした後、方程式 (つまり (数値-30)/2) を使用してそれらを変換し、平均を見つけて新しいファイル (Scope22.txt または csv など) に書き込みます。これは、同様に処理する必要がある最初のファイルであり、各平均は同じファイル (Scope22.txt または csv) に書き込まれます。添付ファイルには懸念事項の数 (0.0, 66.0, 70.0, 0.0, 0.0, 81.0, 64.0, 0.0, 76.0) が含まれています。これらを ((number-30)/2) に変換し、それらの平均を求めます。
あなたの助けに心から感謝します。
my.txt:
MinorType スコープ 有効時間 201012132300 範囲 536 シータ 48 ID SIT 名前 サイト LatCentre 23.45459 ロンセンター -22.766379 解像度1 1.0 解像度1 1.0 高さ1 11.0 高さ3 600.0 データ インデックス 入力ファイルの種類 AAA,0,1,PPTOA MinorProductParameters SCOPe,,BBBBBBB,KKKKK_LIST_SIT,0,0,1,1 TableLabels_Locations ID 名前 有効な緯度経度範囲 シータ BBN Yyy TableStart_SiteLocations "LLL"、"QQQQ_WWWWWWW"、1、23.45459、-22.766379、536.11、48.14、55、22; TableEnd_SiteLocations TableLabels_TableInfoSites ID Lat Lon Range Theta BMHT PNTVlU Min Max Avg Median P95 AbsDev Var Sd Skew Curt TableStart_TableInfoSites LLL、23.45459、-22.766379、536.11、48.14、-1.00、0.00、0.00、81.00、39.67、64.00、0.00、35.26、1.44e+03、37.96、-0.14、-2.13; TableEnd_TableInfoSites TableLabels_TableDis Dis M TableStart_TableDis LLL, 4,200,190,180,170,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0, 0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,; TableEnd_TableDis TableLabels_TableData Values_M TableStart_TableData LLL、0.0、66.0、70.0、0.0、0.0、81.0、64.0、0.0、76.0、; TableEnd_TableData
ここに私のコードがあります:
STATS11_filename='C:/Python33/STATS11.txt'
STATS11_filename=open(STATS11_filename,'r')
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
line=STATS11_filename.readline()
b=line=STATS11_filename.readline()
d=(str(b[7:-3]))
print(len(b[7:-3]))
STATS11_filename.close()
a=7
Scope22_filename='C:/Python33/Scope22.txt'
Scope22_filename=open(Scope22_filename,'w')
for i in range (len(b[7:-3])):
if (b[a])>='64' or (b[a])<='254':
Scope22_filename.write(b[a])
if a==53:
quit
else:
a=a+2
Scope22_filename.close()