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私はPythonの完全な新人ですが、特定の文字列は（事実上）任意の長さにすることができるようです。つまり、を取り、string strそれに追加し続けることができます：str += "some stuff..."。そのような文字列の配列を作成する方法はありますか？

これを試してみると、各要素には1つの文字しか格納されていません

strArr = numpy.empty(10, dtype='string')
for i in range(0,10)
    strArr[i] = "test"

一方、特定の長さの文字列の配列を初期化できることはわかっています。

strArr = numpy.empty(10, dtype='s256')

最大256文字の文字列を10個保存できます。

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これを行うには、の配列を作成しdtype=objectます。長い文字列を通常のnumpy配列に割り当てようとすると、文字列が切り捨てられます。

>>> a = numpy.array(['apples', 'foobar', 'cowboy'])
>>> a[2] = 'bananas'
>>> a
array(['apples', 'foobar', 'banana'], 
      dtype='|S6')

ただし、を使用するdtype=objectと、Pythonオブジェクト参照の配列を取得します。したがって、Python文字列のすべての動作を実行できます。

>>> a = numpy.array(['apples', 'foobar', 'cowboy'], dtype=object)
>>> a
array([apples, foobar, cowboy], dtype=object)
>>> a[2] = 'bananas'
>>> a
array([apples, foobar, bananas], dtype=object)

実際、これはオブジェクトの配列であるため、任意の種類のPythonオブジェクトを配列に割り当てることができます。

>>> a[2] = {1:2, 3:4}
>>> a
array([apples, foobar, {1: 2, 3: 4}], dtype=object)

ただし、これにより、生のメモリの大きな連続ブロックで機能するため、非常に高速なnumpyを使用することの多くの利点が失われます。Pythonオブジェクトを操作すると、多くのオーバーヘッドが追加されます。簡単な例：

>>> a = numpy.array(['abba' for _ in range(10000)])
>>> b = numpy.array(['abba' for _ in range(10000)], dtype=object)
>>> %timeit a.copy()
100000 loops, best of 3: 2.51 us per loop
>>> %timeit b.copy()
10000 loops, best of 3: 48.4 us per loop
于 2013-02-01T04:07:39.633 に答える
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オブジェクトのデータ型を使用できます。

>>> import numpy
>>> s = numpy.array(['a', 'b', 'dude'], dtype='object')
>>> s[0] += 'bcdef'
>>> s
array([abcdef, b, dude], dtype=object)
于 2013-02-01T04:05:43.150 に答える