219

私はpandas データフレームdf1を持っていますdf2(df1 はバニラデータフレームで、df2 は 'STK_ID' & 'RPT_Date' によってインデックス化されています):

>>> df1
    STK_ID  RPT_Date  TClose   sales  discount
0   000568  20060331    3.69   5.975       NaN
1   000568  20060630    9.14  10.143       NaN
2   000568  20060930    9.49  13.854       NaN
3   000568  20061231   15.84  19.262       NaN
4   000568  20070331   17.00   6.803       NaN
5   000568  20070630   26.31  12.940       NaN
6   000568  20070930   39.12  19.977       NaN
7   000568  20071231   45.94  29.269       NaN
8   000568  20080331   38.75  12.668       NaN
9   000568  20080630   30.09  21.102       NaN
10  000568  20080930   26.00  30.769       NaN

>>> df2
                 TClose   sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                             
000568 20060331    3.69   5.975       NaN      5.975   2.591
       20060630    9.14  10.143       NaN     10.143   4.363
       20060930    9.49  13.854       NaN     13.854   5.901
       20061231   15.84  19.262       NaN     19.262   8.407
       20070331   17.00   6.803       NaN      6.803   2.815
       20070630   26.31  12.940       NaN     12.940   5.418
       20070930   39.12  19.977       NaN     19.977   8.452
       20071231   45.94  29.269       NaN     29.269  12.606
       20080331   38.75  12.668       NaN     12.668   3.958
       20080630   30.09  21.102       NaN     21.102   7.431

次の方法で df2 の最後の 3 行を取得できます。

>>> df2.ix[-3:]
                 TClose   sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                             
000568 20071231   45.94  29.269       NaN     29.269  12.606
       20080331   38.75  12.668       NaN     12.668   3.958
       20080630   30.09  21.102       NaN     21.102   7.431

df1.ix[-3:]すべての行を与えながら：

>>> df1.ix[-3:]
    STK_ID  RPT_Date  TClose   sales  discount
0   000568  20060331    3.69   5.975       NaN
1   000568  20060630    9.14  10.143       NaN
2   000568  20060930    9.49  13.854       NaN
3   000568  20061231   15.84  19.262       NaN
4   000568  20070331   17.00   6.803       NaN
5   000568  20070630   26.31  12.940       NaN
6   000568  20070930   39.12  19.977       NaN
7   000568  20071231   45.94  29.269       NaN
8   000568  20080331   38.75  12.668       NaN
9   000568  20080630   30.09  21.102       NaN
10  000568  20080930   26.00  30.769       NaN

なんで ？df1(インデックスのないデータフレーム)の最後の 3 行を取得する方法は? パンダ 0.10.1

4

3 に答える 3

509

忘れないでDataFrame.tail！例えばdf1.tail(10)

于 2013-02-07T21:03:22.430 に答える
98

これは、整数インデックスを使用しているためです (はpositionではなく -3 を超えるラベルixでそれらを選択します。これは設計によるものです: pandas の "gotchas" * の整数インデックス付けを参照してください)。

*パンダの新しいバージョンでは、位置またはラベルとしてのixのあいまいさを取り除くために、locまたはilocを好みます。

df.iloc[-3:]

ドキュメントを参照してください。

Wes が指摘しているように、この特定のケースでは、tail だけを使用する必要があります。

于 2013-02-03T05:02:23.223 に答える