定義された分布に対して、小さなデータ セット (約 50 サンプル) で GOF テストを実行したいと考えています。任意の提案をいただければ幸いです。
配布例:
n <- 50
time.vec <- 1:n
alpha <- 0.6
test.dist.vec <- 1/(time.vec^alpha)
test.dist.vec に適合するデータの例:
my.jitter <- runif(n, min=-0.05, max=0.1)
test.data <- test.dist.vec + my.jitter
上記を考えると、test.dist.vec に対して test.data の重要性をテストするにはどうすればよいでしょうか?
さらに、サンプルの test.data の n が小さい場合 (約 50 ですが、最小とは何ですか?)、どのようにアルファを推定すればよいでしょうか?