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LWPで2つのカテゴリ変数（扱い）をプロットするRでプロットを作成したいと思います。

変数rootpatH（各処理に1つのドット）に対応するようにドットの色（塗りつぶし）を変更したいと思います。

違いが大きいかどうかも記法を付け加えたいと思います。

Plants.means<-aggregate(Plants[10:44],Plants[c(6,9)],mean,na.rm=TRUE)

SE<-function(x)(sd(x,na.rm=TRUE)/ (length(x)-sum(is.na(x)))^0.5)


ggplot(Plants.means, aes(x=Treat, y=Yield, group=1)) +
geom_errorbar(width=.1, aes(ymin=Yield-SE(Plants.means$Yield), ymax=Yield+SE(Plants.means$Yield))) +
geom_point(shape=21, size=3, fill="white") +
ylim(0,1750)

また、SEではなく95％CIを表すようにエラーバーを変更したいと思います。

扱いはカテゴリですrootpatHはカテゴリですLWP_meas2は連続です

ここに画像の説明を入力してください

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ベンが言うように、おそらくこのようなものが必要です（データが提供されていないため、必然的にテストされません：

with( Plants.means,
               errbar(x =Treat, y = LWP_Meas2, 
                                yplus =  LWP_Meas2 + SE( LWP_Meas2), 
                                yminus = LWP_Meas2 - SE( LWP_Meas2), 
       add=T,na.rm=TRUE, col=c("blue", "hotpink"))
      )
于 2013-02-03T01:19:46.413 に答える
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error <- function(x)(qt(0.975,df=length(x)-1)*sd(x)/sqrt(length(x)))

ggplot(Plants.means,aes(x=Treat, y=Yield, colour=rootpatH, group=rootpatH)) +
geom_errorbar(aes(ymin=Yield-error(Plants.means$Yield),ymax=Yield+error(Plants.means$Yield)), colour="black",width=.1, position=pd) +
geom_point(position=pd, size=4)
于 2013-02-03T03:44:37.490 に答える