Djangoを使用しているWebサイトがあり、postgresqlデータベースの単一のテーブルに入るときに約100行をロードします。
ローカルの開発サーバー： 300msでロードされたページHerokuの本番サーバー：1.34秒でロードされたページ（約4.13倍遅い）（非アイドリングdynoからの静的ファイルの統合とロード）
gunicornaws S3
wth？
本番サーバーにはまだトラフィックがなく、1つのdynoを使用していることに注意してください。
Herokuの本番サーバーに開発サーバーとまったく同じセットアップを使用すると、さらに遅くなりました。このような読み込み時間の違いは正常ですか？
私のコンピューターの仕様：
Memory: 3.7 GiB
Processor: Intel® Core™ i5 CPU M 520 @ 2.40GHz × 4
OS type: 64-bit
この情報源によると、私のコンピューターに約3.9 Gb ram1 つの dyno が搭載されている場合、それは私のコンピューターが約7.8 倍の RAMを搭載していることを意味します。このソースによると、 ram は db クエリのパフォーマンスを向上させるために非常に重要です。私はかなりの数のクエリを実行しているので、時差は私にとって理にかなっています。512Mb ram
ただし、heroku app ディレクトリで top を実行すると、驚くほど返さ35 Gb ramれます。しかし、Heroku で実行されているこのソースtopによると、アプリが実行されている別の dyno (1 回限りの dyno) から実行されます。
私が今理解していない唯一のことは、なぜone-off dynoラムがたくさんあるのかということです。
誰もより良い答えを出さない限り、私はこの答えをチェックし続けます。