水域をテストするために Weka でいくつかの単純な分類器を実行していますが、この特定の出力データが見つかりません。
% 分割のようなものを使用する場合、テスト セットの精度だけでなく、トレーニング セットの精度を取得するにはどうすればよいですか?
水域をテストするために Weka でいくつかの単純な分類器を実行していますが、この特定の出力データが見つかりません。
% 分割のようなものを使用する場合、テスト セットの精度だけでなく、トレーニング セットの精度を取得するにはどうすればよいですか?
トレーニング データを使用してモデルを構築するため、高い精度が得られるため、まったく意味がありません。また、オーバーフィッティングが発生する可能性があるため (一般化しないでください)、これらの結果を使用して「微調整」を行うことはできません。
とにかく、トレーニング セットを使用してモデルを構築し、保存することができます。取得したら、トレーニング セットを同じモデルのテスト セットとして使用します。
[その他のオプション] と [予測の出力] をクリックして、各インスタンスで何が起こったかを詳しく知ることもできます。
Weka Explorer
Percentage split
トレーニング セットを指定すると、テスト セットの精度のみがレポートされます。
トレーニング セットの精度を取得するには、 を選択できますUse training set
が、この場合、データ全体が使用されます (Weka を使用する前に分割できます)。
一般に、テストの精度は、アルゴリズムがどのように一般化され、新しいデータで実行されるかを示すため、より重要です。トレーニングの精度だけでは誤解を招く可能性があります。アルゴリズムがデータをオーバーフィットしても向上するからです。