大きな画像の中から小さな画像を見つけようとしていて、MatchTemplate() を使用しました
img = cv2.imread("c:\picture.jpg")
template = cv2.imread("c:\template.jpg")
result = cv2.matchTemplate(img,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
y,x = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape)
私は常に左上隅の座標を取得しますが、それは 1 つのポイントだけです。全体像に複数の一致がある場合、それらすべてを取得するにはどうすればよいですか?
方法は次のとおりです。
result = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_SQDIFF)
#the get the best match fast use this:
(min_x, max_y, minloc, maxloc) = cv2.minMaxLoc(result)
(x,y) = minloc
#get all the matches:
result2 = np.reshape(result, result.shape[0]*result.shape[1])
sort = np.argsort(result2)
(y1, x1) = np.unravel_index(sort[0], result.shape) # best match
(y2, x2) = np.unravel_index(sort[1], result.shape) # second best match
上記は、完全に間違ったものであっても、すべての一致をソートするため、これが最速の方法であることに注意してください。パフォーマンスが重要な場合は、代わりにボトルネックのpartsort関数を使用できます。