このタイプのデータ変換は、PIVOT
. SQL Server 2005 以降では、このデータ ローテーションを実行できる関数があります。しかし、これはさまざまな方法で行うことができます。
集計関数と を使用して、データCASE
をピボットできます。
select
name,
max(case when date = '2013-04-01' then city end) [City 04/01/2013],
max(case when date = '2013-05-01' then city end) [City 05/01/2013]
from yourtable
group by name
デモで SQL Fiddle を参照してください
PIVOT
または、次の関数を使用できます。
select name, [2013-04-01] as [City 04/01/2013], [2013-05-01] as [City 05/01/2013]
from
(
select name, city, date
from yourtable
) src
pivot
(
max(city)
for date in ([2013-04-01], [2013-05-01])
) piv
SQL Fiddle with Demoを参照してください。
これは、テーブルに複数回参加することによっても実行できます。
select d1.name,
d1.city [City 04/01/2013],
d2.city [City 05/01/2013]
from yourtable d1
left join yourtable d2
on d1.name = d2.name
and d2.date = '2013-05-01'
where d1.date = '2013-04-01'
SQL Fiddle with Demoを参照してください。
上記のクエリは、列に変換したい既知の日付がある場合にうまく機能します。ただし、列の数が不明な場合は、動的 sql を使用する必要があります。
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@colNames AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(convert(char(10), date, 120))
from yourtable
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
select @colNames = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(convert(char(10), date, 120)) +' as '+ QUOTENAME('City '+convert(char(10), date, 120))
from yourtable
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT name, ' + @colNames + ' from
(
select name,
city,
convert(char(10), date, 120) date
from yourtable
) x
pivot
(
max(city)
for date in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
デモで SQL Fiddle を参照してください
それらのすべてが結果を与えます:
| NAME | CITY 04/01/2013 | CITY 05/01/2013 |
----------------------------------------------
| Paul | Milan | Berlin |
| Charls | Rome | El Cairo |
| Jim | Tokyo | Milan |
| Justin | San Francisco | Paris |
| Bill | London | Madrid |