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分散環境でコンテンツベースの画像検索システムに取り組んでいます。入力として画像を受け取り、画像のコードを提供するアルゴリズムが必要です。このコードは、視覚的に類似した画像を照合するために使用できるものでなければなりません.

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ここで説明されているように、画像ハッシュを作成できます

于 2013-02-07T10:00:30.670 に答える
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ローカル対応のブルーム ハッシュを使用できます。これは、Elliot Shepherd による Java での phash の実装です: http://pastebin.com/Pj9d8jt5

于 2013-02-07T10:32:52.780 に答える
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画像の種類によって異なりますが、実行可能な代替手段の 1 つは不変モーメント (hu または zernike のいずれか) です。

このメソッドはjavaocr ライブラリで使用します。そこから自由にコードを取得してください。

クラスター計算での不変モーメントの主な利点は、クラスター中心からの距離を提供することです (例: これは 90% キュウリですが 20% リンゴです)

于 2013-02-07T10:11:53.897 に答える
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顔認識について話していると思います。そうであれば、これらは画像処理で使用されるいくつかのアルゴリズムです。

  1. 固有顔
  2. エラスティック バンチ グラフ マッチング
  3. 主成分分析
于 2013-02-07T10:18:01.650 に答える