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「数値レシピ」の著者は、Ch。図１０は、「古典的な」シミュレートされたアニーリングをネルダー・ミードダウンヒルシンプレックス法と組み合わせたシミュレートされたアニーリングアルゴリズムの実装である。

このアルゴリズムで私が本当に気に入っているのは、アニーリング温度が 0 に達すると、古典的な下り坂の検索に収束する方法です。ただし、このアルゴリズムに関する他のリファレンスは見つかりませんでした。それは、シミュレーテッド アニーリング アルゴリズムの安全で成熟した変種 (すなわち、生産準備完了) ですか、それとも本に投げ込まれた実験的なアイデアと見なすべきですか?

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いいえ、安全ではありません。ヘルペスを発症することが保証されています。

AI とインテリジェント システムの専門家として、成熟したと見なされるアルゴリズムはほとんどないと言えます。その性質上、高度なアルゴリズムはすべて、実験的な側面を持つ傾向があります。たとえば、シミュレーテッド アニーリングでは、冷却スケジュールを作成する必要があります。これを行う方法は問題によって異なり、アルゴリズムを試して調整する必要があります。NR コードは、これを行うための妥当な出発点です。

于 2013-02-07T22:34:38.837 に答える