ハイパーグラフは、エッジが多くの頂点を接続できるグラフの一般化です。最近、ハイパーグラフ（セグメンテーション、クラスタリングなど）に関する多くの出版物を見ました。だから私の質問は：
私は通常のグラフについて直感を持っています。たとえば、グラフを使用して、ベイジアンネットワークのトランスポートネットワークまたはビジー状態ルールを表すことができます。しかし、私にはハイパーグラフについてのそのような直感はありません。それらは私にとって絶対に直感に反しています。
ハイパーグラフは 2 部グラフとして表現でき、2 部グラフを使用してハイパーグラフを作成できます。これは、何らかの形のアクター間の相互作用を頂点または (ハイパー) エッジとして表すことができると言っているだけです。
この同等性を認識すると、2 部グラフを使用する可能性がある場合にハイパーグラフを使用できること、およびグラフ アルゴリズムの類似物は 2 部グラフのアルゴリズムにより直接的であると結論付けることができます。
ハイパーグラフを使用した画像クラスタリングに最適です: http://vision.ucsd.edu/bpc/
スライドはこちら: http://vision.ucsd.edu/~sagarwal/bpc_cvpr05_slides.pdf
このアルゴリズムは主流にはなりませんでしたが、ハイパーグラフのリンクのアイデアとその意味を見事に示しています。ハイパーグラフはデータマイニングに非常に役立つと思います。
部品からの製品アセンブリの数学モデルは、ハイパーグラフに基づいています。これは、コンピューター支援製造（CAM）システムで使用され、組み立ての可能な最適な（ある意味で）順序を決定します。