こんにちは、Hadoop 分散キャッシュの使用に問題があります。1 つの単一ノード クラスター ( http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/ ) で Hadoop を実行しています。
各マッパーにファイルを渡す必要があるという問題、私はすでに Hadoop の DistributedCache をたくさん読んでいますが、今までローカル ファイルを開こうとするたびに成功していませんでした。キャッシュが実際にファイルをコピーしていることは?
助けてくれてありがとう
これが私のコードです：
package br.ufmg.dcc.bigdata.hadoop;
import java.io.IOException;
import java.util.*;
import org.apache.hadoop.filecache.DistributedCache;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.conf.*;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
import org.apache.hadoop.mapreduce.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;
import br.ufmg.dcc.bigdata.Result;
import au.com.bytecode.opencsv.CSVReader;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.FileReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.ObjectInput;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.io.StringReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.BufferedReader;
import java.net.URI;
import weka.core.Instances;
import weka.classifiers.rules.LAC;
public class Ladoop {
public static class Map extends Mapper<Text, Text, Text, IntWritable> {
//private
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private LAC classifier;
private Path[] localFiles;
private final static Text missesText = new Text("misses");
private final static Text hitsText = new Text("hits");
protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
FileReader teste = new FileReader("dilma_00.lac"); //error in this line
classifier = new LAC("/home/hduser/dilma_00.lac"); //There is no problem if I force to read the local file
}
public void map(Text key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String line = value.toString();
try
{
Result result = this.classifier.distributionForInstance(line.split(" "));
context.write(missesText, new IntWritable(result.getMisses()));
context.write(hitsText, new IntWritable(result.getHits()));
} catch (Exception e) {
System.out.println("MAP ERROR");
e.printStackTrace();
}
}
}
public static class Reduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> results, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
int value = 0;
for (IntWritable result : results) {
value += result.get();
}
System.out.println(value);
context.write(key, new IntWritable(value));
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = new Job(conf, "Ladoop");
DistributedCache.addCacheFile(new URI("/user/hduser/dilma_00.lac#dilma_00.lac"), conf);
DistributedCache.createSymlink(conf);
job.setJarByClass(Ladoop.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
job.setMapperClass(Map.class);
job.setReducerClass(Reduce.class);
job.setInputFormatClass(NonSplittableKeyValueTextInputFormat.class);
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
job.waitForCompletion(true);
}
}
編集：これも試しましたが、うまくいきませんでした。
protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
Path[] cacheFiles = DistributedCache.getLocalCacheFiles(context.getConfiguration());
FileInputStream fileStream = new FileInputStream(cacheFiles[0].toString());
classifier = new LAC(cacheFiles[0].toString());
}