D3とバックボーンを使用してリアルタイムの時系列を構築しようとしています。私が抱えている問題は、グラフの移動がx軸よりも遅いことです。x軸は現在の時刻に正確に対応しているので、グラフの線に問題があることがわかります。この例のコードは、Mike Bostock(投稿の下部にある最後のグラフ)に基づいています。問題を見つけることができないようです。私のコードは、Backboneで実装されただけで、例に厳密に従っています。
アプリはWebSocketとイベントアグリゲーターでセットアップされているため、新しいデータポイントを受信すると、データポイントのモデルがコレクションに追加され、モデルを追加すると、「TimeseriesView」ビュー内で関数「newPoint」がトリガーされます。「newPoint」は数値を配列「data」にプッシュします。これは、グラフ化された線のデータの取得元です。これが関連するビューです。(コードが少し面倒な場合は失礼します-私はBackboneを初めて使用するので、これを行うためのよりクリーンな方法があると思います)
TimeseriesView = Backbone.View.extend({
el: "#timeseries",
initialize: function (options) {
var self = this;
/*
* Create timeseries
*/
self.n = 243;
self.duration = 750;
self.now = new Date(Date.now() - self.duration);
self.data = d3.range(self.n).map(function() { return 0; });
self.margin = { top: 6, right: 0, bottom: 20, left: 40};
self.width = 960 - self.margin.right;
self.height = 120 - self.margin.top - self.margin.bottom;
self.x = d3.time.scale()
.domain([self.now - (self.n-2) * self.duration, self.now - self.duration])
.range([0, self.width]);
self.y = d3.scale.linear()
.range([self.height, 0]);
var x = self.x;
var y = self.y;
var now = self.now;
var duration = self.duration;
var n = self.n;
var height = self.height;
var width = self.width;
var margin = self.margin;
self.line = d3.svg.line()
.x(function(d, i) { return x(now - (n - 1 - i) * duration); })
.y(function(d, i) { return y(d); });
var timeseries = d3.select("#timeseries").append("p").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")")
timeseries.append("defs").append("clipPath")
.attr("id", "clip")
.append("rect")
.attr("width", width)
.attr("height", height);
self.x.axis = d3.svg.axis().scale(x).orient("bottom");
self.axis = timeseries.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(x.axis);
self.path = timeseries.append("g")
.attr("clip-path", "url(#clip)")
.append("path")
.data([self.data])
.attr("class", "line");
self.dataSet = options.dataSet;
self.dataSet.on('add', this.newPoint, this);
},
newPoint: function (pt, context) {
var self = this;
if (isNaN(parseFloat(pt.attributes.auth_amt))) return;
self.data.push(parseFloat(pt.attributes.auth_amt));
self.now = new Date();
var now = self.now;
var duration = self.duration;
var n = self.n;
var x = self.x;
var y = self.y;
var width = this.width;
var height = this.height;
console.log('self', self);
x.axis = d3.svg.axis().scale(x).orient("bottom");
// update the domains
self.x.domain([now - (n - 2) * duration,
now - duration]);
self.y.domain([0, d3.max(self.data)]);
self.line = d3.svg.line()
.x(function(d, i) {
return x(now - (n - 1 - i) * duration); })
.y(function(d, i) { return y(d); });
// redraw the line
d3.select(".line")
.attr("d", self.line)
.attr("transform", null);
// slide the x-axis to the left
self.axis.transition()
.duration(duration)
.ease("linear")
.call(x.axis);
self.x = d3.time.scale()
.domain([now - (n-2) * duration, now - duration])
.range([0, width]);
var x = self.x;
// slide the line left
self.path.transition()
.duration(duration)
.ease("linear")
.attr("transform", "translate(" + x(now - (n - 1) * duration) + ")");
// pop the old dat point off the front
self.data.shift();
}
});