この結果を得るには、PIVOT
関数を使用する必要があります。これにより、データが複数の行から列に変換されます。
事前に値がわかっている場合、またはTestId
値の数が限られている場合は、クエリをハードコーディングしてクエリを静的にすることができます。
SELECT Name,
Age,
[1] AS Test1,
[2] AS Test2,
[3] AS Test3
FROM
(
SELECT P.Name, P.Age, t.TestID, t.Result
FROM tests t
INNER JOIN person P
ON p.ID = t.PersonID
) T
PIVOT
(
sum(Result)
FOR TestID IN ([1], [2], [3])
) piv;
SQL Fiddle with Demoを参照してください。
ただし、値の数が不明な場合は、TestId
動的 SQL を使用して実行時に列のリストを生成する必要があります。あなたのコードは次のようになります。
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@colNames AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(testId)
from tests
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
select @colNames = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(testId) +' as Test'+cast(testId as varchar(10))
from tests
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT Name, age, ' + @colnames + ' from
(
select P.Name, P.Age, t.TestID, t.Result
from tests t
inner join person P
on p.ID = t.PersonID
) x
pivot
(
sum(Result)
for TestID in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
SQL Fiddle with Demoを参照してください。
どちらも同じ結果を生成しますが、違いは、テスト ID の数が変更された場合に動的なものが列を増減することです。
| NAME | AGE | TEST1 | TEST2 | TEST3 |
--------------------------------------
| Jack | 25 | 125 | 120 | 75 |
| Jill | 23 | 90 | 95 | 7.2 |