私はMASS
パッケージR
、特にlda()
関数で作業しています。各サンプルを割り当てるグループまたはクラスを決定するために関数が使用するしきい値LD1
(つまり、カットポイントまたはカットオフ)をRに返す方法を知りたいです。lda
Rは、の2つのグループ平均の中間点平均を使用するだけではないことを私は知っていLD1
ます。lda
新しい反復の前に、誤って分類されたサンプルの複数の反復を実行して再割り当てできるように、カットポイント値を知る必要があります。
私はMASS
パッケージR
、特にlda()
関数で作業しています。各サンプルを割り当てるグループまたはクラスを決定するために関数が使用するしきい値LD1
(つまり、カットポイントまたはカットオフ)をRに返す方法を知りたいです。lda
Rは、の2つのグループ平均の中間点平均を使用するだけではないことを私は知っていLD1
ます。lda
新しい反復の前に、誤って分類されたサンプルの複数の反復を実行して再割り当てできるように、カットポイント値を知る必要があります。
強制しない限り、データに依存します。?lda
生成:
prior
the prior probabilities of class membership. If unspecified, the class proportions for
the training set are used. If present, the probabilities should be specified in the
order of the factor levels.
コードを確認したり、予測を生成したりしたい場合は、MASS ブックを参照するか、predict.lda
さらに読んでください。カットポイントの指定に関するハンドルも提供します。?predict.lda
predict.lda
prior
The prior probabilities of the classes, by default the proportions in the training set
or what was set in the call to lda.