私は隠れマルコフモデルに不慣れで、次の問題をモデル化するための最良の方法を見つけようとしています。
3つの異なる状態になる可能性のある確率変数があります。隠れマルコフモデルと同様に、シーケンス内の次の状態とその状態が取る値に関心がありますが、私が持っている状態は既知であり、非表示ではありません。
答えてくれてありがとう。
私は隠れマルコフモデルに不慣れで、次の問題をモデル化するための最良の方法を見つけようとしています。
3つの異なる状態になる可能性のある確率変数があります。隠れマルコフモデルと同様に、シーケンス内の次の状態とその状態が取る値に関心がありますが、私が持っている状態は既知であり、非表示ではありません。
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あなたは隠しコンポーネントを持っていないので、あなたは本質的にマルコフ連鎖を扱っています。アルゴリズム:Viterbi、Forward Backwardは、基本的にHMMのアルゴリズムと似ており、実際にはより単純です。UCLAで教えられているこのビデオ講義を参照することができます。最初にマルコフ連鎖のアルゴリズムを紹介し、次にHMMのアルゴリズムを紹介します。