r - 予測クラスの確率を使用した ROC 曲線

Question

2 クラスの問題の予測確率を使用して ROC 曲線を描く必要があります。ROC 曲線を生成するには、確率に異なるカットオフを使用する必要があります。

ランダムフォレストを使用してクラス確率を予測しています

mydata<-read.table(file="out-all-gm-pr-hpcuts-wor-noAl.tr", header=TRUE, sep ="")
mydata$class <- as.factor(mydata$class)
mydata.rf<-randomForest(class ~ ., data=mydata,  importance = TRUE, mtry = 3, ntree = 100, proximity = TRUE )

上記のフォレストを使用したテスト データの予測

mytestdata<-read.table(file="gmsim-craboff.tes",header=TRUE)
testpred<-predict(mydata.rf,mytestdata,type='prob')

これで、真のクラス ラベルとテスト データの予測確率を含むデータ ファイルができました。確率0.1で異なるカットオフ (たとえば、、、、、)0.3を使用0.5し0.7てROC 曲線を生成する必要があります。0.9それについてどうやって行くのですか？