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私は科学研究の分野の人々にこの質問をします: データベースの文脈における「エンティティー解決」と「エンティティー・マッチング」という 2 つの用語の違いを知りたいのですが、それとも同じことを意味するのでしょうか?

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エンティティの解決、エンティティの照合、レコードのリンケージ、重複検出、リレーショナル クラスタリング、相互参照の解決、参照の調整、データベースのハードニング、エンティティの曖昧さの解消、マージ/パージ、またはレコードの照合は、非常によく似た研究問題を説明しています。同じ現実世界のエンティティ。研究や応用分野が異なれば、好まれる用語も異なります。

ただ、私が判断できる限り、解像度とマッチングにはわずかな違いがあります。エンティティ マッチングは通常、レコード/エンティティ ペアのマッチングを説明するために使用され、特定のペアのみを見て同じものを参照しているかどうかを判断します。一方、エンティティ解決は、すべての一致を推測するプロセスを記述します。例えば。レコード r1 が r2 と一致し、r2 が r3 と一致することがわかっている場合、エンティティ全体には、r3 と一致する r1 を含む r1、r2、r3 が含まれます。

データベースのコンテキストでは、エンティティの照合はレコード間の類似結合に近く、エンティティの解決は類似結合を繰り返す反復プロセスに近くなります。

于 2013-07-25T20:36:57.787 に答える