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したがって、2つのデータフレームがあり、最初のデータフレームの1つの列を、他のデータフレームの2番目の列と一致させたいと思います。

df = data.frame(source=c("XRHxl8gq","2b790Qqv","mrgapJpQ","EsMfIbv1","ujOBob24","ujOBob24","EsMfIbv1"),
                conv=c(362,247,222,160,86,65,34), all=c(19,17,26,12,22,25,11), intent=c(47,47,74,31,58,60,0))

df2 = data.frame(name=c("Bob","David","Mark","Sara","Alice","Cara","Chad","Donna","Elaine","Gary"),
                 source_id=c("XRHxl8gq","sr354136FH","2b790Qqv","myx645TH","mrgapJpQ","EsMfI546",
                             "ujOBob24","EsMfIbv1","fMHL45ts","sefihn"))

最終的には、sourceをsource_idと一致させて、その名前でdfに新しい列を挿入できるようにします。

> df
    source conv all intent   who
1 XRHxl8gq  362  19     47   Bob
2 2b790Qqv  247  17     47  Mark
3 mrgapJpQ  222  26     74 Alice
4 EsMfIbv1  160  12     31  Cara
5 ujOBob24   86  22     58  Chad
6 ujOBob24   65  25     60  Chad
7 EsMfIbv1   34  11      0  Cara

# find what values in both columns are similar.
both = intersect(df[,1], df2[,2]) # IN BOTH COLUMNS

# create a new column in the original data frame.
df$who = c("")

# match up source with source_id.
str(df2)
df2$name = as.character(df2$name)
df$who[df$source %in% df2$source_id] <- df2$name
df

df$who[which(df$source %in% df2$source_id)]<-as.character(df2$name)
df

残念ながら、各ソースが各source_idに関連付けられた名前と一致するように列を一致させることができないようです。

誰かがこれを手伝うことができますか？

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あなたが探しているmerge：

merge(df,df2, by.x="source", by.y="source_id", sort=F)

#     source conv all intent  name
# 1 XRHxl8gq  362  19     47   Bob
# 2 2b790Qqv  247  17     47  Mark
# 3 mrgapJpQ  222  26     74 Alice
# 4 EsMfIbv1  160  12     31 Donna
# 5 EsMfIbv1   34  11      0 Donna
# 6 ujOBob24   86  22     58  Chad
# 7 ujOBob24   65  25     60  Chad
于 2013-02-11T17:00:30.797 に答える