次の表があります。
UID | ID | Type
1 | 1 | product
1 | 2 | product
1 | 3 | service
1 | 4 | product
1 | 5 | product
2 | 6 | service
1 | 7 | order
2 | 8 | invoice
2 | 9 | product
私は最終的にしたい：
UID | product | service | invoice | order
1 | 4 | 1 | 0 | 1
2 | 1 | 1 | 1 | 0
SQL クエリはどのようになりますか? または、少なくとも、最も十分なものですか？
これら 4 つのタイプのみが本当に必要な場合は、次のように値をハードコーディングできます。
select UID,
count(case when type='product' then 1 else null end) as product,
count(case when type='service' then 1 else null end) as service,
count(case when type='invoice' then 1 else null end) as invoice,
count(case when type='order' then 1 else null end) as order
from MyTable
group by UID
order by UID
やりたいことは、SQL 構文では直接サポートされていないピボット操作です。ただし、それほど複雑ではなく、概念的には次の 2 つの手順が含まれます。
例として、次のデータセットを使用しています。
mysql> select * from foo;
+------+------+---------+
| uid | id | type |
+------+------+---------+
| 1 | 1 | product |
| 1 | 2 | product |
| 1 | 3 | service |
| 1 | 4 | product |
| 1 | 5 | product |
| 2 | 6 | service |
| 1 | 7 | order |
| 2 | 8 | invoice |
| 2 | 9 | product |
+------+------+---------+
ステップ 1 は、データ セットを「爆破」することです。
select uid
, case when type = 'product' then 1 else 0 end as is_product
, case when type = 'service' then 1 else 0 end as is_service
, case when type = 'invoice' then 1 else 0 end as is_invoice
, case when type = 'order' then 1 else 0 end as is_order
from foo;
与える：
+------+------------+------------+------------+----------+
| uid | is_product | is_service | is_invoice | is_order |
+------+------------+------------+------------+----------+
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 2 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 2 | 1 | 0 | 0 | 0 |
+------+------------+------------+------------+----------+
次に、日付ごとに出力を 1 行にまとめ、インライン ビュー (別名「サブクエリ」) として初期クエリを使用して、各 is_* 列を合計します。
select uid
, sum(is_product) as count_product
, sum(is_service) as count_service
, sum(is_invoice) as count_invoice
, sum(is_order) as count_order
from (
select uid
, case when type = 'product' then 1 else 0 end as is_product
, case when type = 'service' then 1 else 0 end as is_service
, case when type = 'invoice' then 1 else 0 end as is_invoice
, case when type = 'order' then 1 else 0 end as is_order
from foo
) x
group by uid;
(ここではわかりやすくするために別々に示していますが、これら 2 つのクエリを 1 つにまとめることができることにも注意してください。少なくとも MySQL では、これにより実行プランが単純になり、多くの場合、実行が高速になります。いつものように、テスト現実的なデータ セットでの SQL パフォーマンス、私の言葉を鵜呑みにしないでください!)
これにより、次のことがわかります。
+------+---------------+---------------+---------------+-------------+
| uid | count_product | count_service | count_invoice | count_order |
+------+---------------+---------------+---------------+-------------+
| 1 | 4 | 1 | 0 | 1 |
| 2 | 1 | 1 | 1 | 0 |
+------+---------------+---------------+---------------+-------------+
これは望ましい結果です。
MySQL でCASE ステートメントを使用して、行データを列に変換する (またはその逆) 必要があります。
SELECT t.uid,
SUM(CASE WHEN t.type = 'product' THEN COUNT(*) END) as PRODUCT,
SUM(CASE WHEN t.type = 'service' THEN COUNT(*) END) as SERVICE,
SUM(CASE WHEN t.type = 'invoice' THEN COUNT(*) END) as INVOICE,
SUM(CASE WHEN t.type = 'order' THEN COUNT(*) END) as ORDER
FROM TABLE t
GROUP BY t.uid, t.type
「ピボット テーブル」と呼ばれるものを探していますが、これは MySQL がネイティブに実行できるものではありません。
この場合、アプリケーションでデータを変換し、GROUP BY や DISTINCT を組み合わせて使用して、探しているデータを収集するのがおそらく最善の方法です。このクエリは機能する可能性がありますが、テストしていません。
SELECT Type, COUNT(ID), UID
FROM tablename
GROUP BY UID, Type
mytable からカウント (製品、サービス、請求書、注文) を選択します