アルゴリズムの課題：
問題の説明：Googleのようなログシステムをどのように設計しますか。2つの時間枠内にURLが開かれた回数を照会できるはずです。
i / p：start_time、end_time、URL1 o / p：開始時刻と終了時刻の間にURL1が開かれた回数。
一部の仕様：データベースは最適なソリューションではありません特定のタイムスタンプに対してURLが複数回開かれている可能性があります。URLは、2つのタイムスタンプ内に何度も開かれた可能性があります。start_timeとend_timeは1か月離れている場合があります。時間は1秒に細かくすることができます。
1つの解決策：
ハッシュのハッシュ
キー値URLハッシュ---->T1CumFrequency
例：
Amazonハッシュ->TCumFreq 11 00 am 3（11:00 amに3回オープン）11 15 am 4（11:15 amに1回オープン、cumfreqは3 + 1 = 4）11 30 am 11（オープン4午前11時30分、cumfreqは3 + 4 + 4 = 11）i / p：11：10 am、11：37 am、Amazon
opは、最後のタイムスタンプが11:10未満の11:00 am、および最後のアクティブなタイムスタンプが11:37am未満の11:30amを減算することで取得できます。したがって、結果は11-3 =8...になります。
もっとうまくやれるでしょうか？