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私はOpenCVが初めてなので、しばらくお待ちください。葉の色の類似性を測定する Android アプリケーションを実行しています。キャニーを使用して葉の領域のみを検出しようとしましたが、より長いプロセスが必要になると思います。ここにコードがありますが、葉の領域の検出のみです。

public class editImage extends Activity {
//private static final int CV_64FC1 = 0;
protected ImageView im;
protected String msg_path;
private Mat mMatriximg;

private Mat mMatriximgBW;
private int CV_64FC1;

//private Mat mMatriximgBW;
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.image_layout);

    im = (ImageView) findViewById(R.id.imV_ed);
    Intent iIdentify = getIntent();
    msg_path = iIdentify.getStringExtra("path");

    //to grayscale
    int im_gray = Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE;
    mMatriximg = Highgui.imread(msg_path, im_gray);

    // call library OpenCV
    //Imgproc.equalizeHist(mMatriximg, mMatriximg);
    Imgproc.Canny(mMatriximg, mMatriximg, 50, 150);

    mMatriximgBW = Mat.zeros(mMatriximg.height(), mMatriximg.width(), CV_64FC1);

    double y;
    double threshold=190;

    for(int i=0; i<mMatriximg.height(); i++){
        for(int j=0; j<mMatriximg.width(); j++){
            if(mMatriximg.get(i, j) [0]>=threshold){
                y=255;
            }else{
                y=0;        
            }
            mMatriximgBW.put(i, j, new double[] {y});
        }
    }

    //result mat to Grayscale
    Imgproc.cvtColor(mMatriximgBW, mMatriximgBW, Imgproc.COLOR_GRAY2RGBA, 4);

    Bitmap bmpOut = Bitmap.createBitmap(mMatriximgBW.cols(), mMatriximgBW.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

    Utils.matToBitmap(mMatriximgBW, bmpOut);
    im.setImageBitmap(bmpOut);

}

public void bckHome(View v){
    Intent iIden = new Intent(this, MBWDActivity.class);
    setResult(RESULT_OK, iIden);
    startActivityForResult(iIden, 99);
}
}

ということで、サンプルデータ（行列）として葉っぱの中心を切り取った方が効率がいいのではないかと考えました。

cvSetImageROI または他のメソッドを実装する方法を共有できる人はいますか?

助けてくれてありがとう

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私はこの答えでこのトピックをカバーしました。

RectROIのディメンションを使用してを作成する必要があります。次に、新しいものを作成しMat、元の画像を1番目のパラメーターとしてコンストラクターに渡し、ROIが2番目の長方形を渡します。

于 2013-02-12T18:35:54.313 に答える