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これは私のdf（data.frame）です：

group value
1     10
1     20
1     25
2     5
2     10
2     15

グループごとに連続する行の値の差を計算する必要があります。

だから、私はその結果が必要です。

group value diff
1     10    NA # because there is a no previous value
1     20    10 # value[2] - value[1]
1     25    5  # value[3] value[2]
2     5     NA # because group is changed
2     10    5  # value[5] - value[4]
2     15    5  # value[6] - value[5]

この問題は、を使用して処理できますddplyが、時間がかかりすぎます。これは、私の中にたくさんのグループがあるからdfです。（私の中で1,000,000以上のグループdf）

この問題を処理するための他の効果的なアプローチはありますか？

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3 に答える 3

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パッケージdata.tableは、関数を使用してこれをかなり迅速に行うことができますshift。

require(data.table)
df <- data.table(group = rep(c(1, 2), each = 3), value = c(10,20,25,5,10,15))
#setDT(df) #if df is already a data frame

df[ , diff := value - shift(value), by = group]    
#   group value diff
#1:     1    10   NA
#2:     1    20   10
#3:     1    25    5
#4:     2     5   NA
#5:     2    10    5
#6:     2    15    5
setDF(df) #if you want to convert back to old data.frame syntax

またはのlag関数を使用してdplyr

df %>%
    group_by(group) %>%
    mutate(Diff = value - lag(value))
#   group value  Diff
#   <int> <int> <int>
# 1     1    10    NA
# 2     1    20    10
# 3     1    25     5
# 4     2     5    NA
# 5     2    10     5
# 6     2    15     5

data.table::shiftpre-およびpre-の代替案についてdplyr::lagは、編集を参照してください。

于 2013-02-13T04:56:08.453 に答える
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ave()これには基本関数を使用できます

df <- data.frame(group=rep(c(1,2),each=3),value=c(10,20,25,5,10,15))
df$diff <- ave(df$value, factor(df$group), FUN=function(x) c(NA,diff(x)))

これは

  group value diff
1     1    10   NA
2     1    20   10
3     1    25    5
4     2     5   NA
5     2    10    5
6     2    15    5
于 2015-05-04T20:42:39.937 に答える
4

Tapplyでこれを試してください

df$diff<-as.vector(unlist(tapply(df$value,df$group,FUN=function(x){ return (c(NA,diff(x)))})))
于 2013-02-13T05:01:28.123 に答える