サンプル (ベクトル) のセットがそれぞれ約 M (10000) の次元を持ち、セットのサイズも約 N (10000) であり、最初に (最大の固有値で) このセットの 10 PC を見つけたいと考えています。サンプルの次元が大きいため、妥当な時間で共変動行列を計算できません。完全な cov 行列を計算せずに PC を選択する方法や、大きな次元のデータなどを効果的に処理できる方法はありますか? したがって、これらのメソッドは O(M*M*N) より少ない操作で済みます。
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NIPALS -- 非線形反復部分最小二乗法
たとえば、ここを参照してください: http://en.wikipedia.org/wiki/NIPALS
于 2013-02-13T16:29:38.690 に答える