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「ばねのボール」モデルのオイラー法を使用してプログラムを作成する必要があります

from pylab import*
from math import*
m=0.1
Lo=1
tt=30
k=200
t=20
g=9.81
dt=0.01
n=int((ceil(t/dt)))
km=k/m
r0=[-5,5*sqrt(3)]
v0=[-5,5*sqrt(3)]
a=zeros((n,2))
r=zeros((n,2))
v=zeros((n,2))
t=zeros((n,2))
r[1,:]=r0
v[1,:]=v0
for i in range(n-1):
    rr=dot(r[i,:],r[i,:])**0.5
    a=-g+km*cos(tt)*(rr-L0)*r[i,:]/rr
    v[i+1,:]=v[i,:]+a*dt
    r[i+1,:]=r[i,:]+v[i+1,:]*dt
    t[i+1]=t[i]+dt

    #print norm(r[i,:])

plot(r[:,0],r[:,1])
xlim(-100,100)
ylim(-100,100)
xlabel('x [m]')
ylabel('y [m]')

show()

このエラーが発生し続けます：

a=-g+km*cos(tt)*(rr-L0)*r[i,:]/rr
RuntimeWarning: invalid value encountered in divide

私はそれを理解することはできません、コードの何が問題になっていますか?

4

4 に答える 4

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あなたのコードは「ゼロで割る」または「NaNで割る」ことを試みていると思います。それを認識していて、気にしたくない場合は、次のことを試してください。

import numpy as np
np.seterr(divide='ignore', invalid='ignore')

詳細については、次を参照してください。

于 2014-04-16T18:05:59.633 に答える
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ゼロによる除算を防ぐために、div0 エラーが発生する出力 'out' を事前に初期化することができます。たとえばnp.where、状態に関係なく完全な行が評価されるため、それをカットしません。

事前初期化の例:

a = np.arange(10).reshape(2,5)
a[1,3] = 0
print(a)    #[[0 1 2 3 4], [5 6 7 0 9]]
a[0]/a[1]   # errors at 3/0
out = np.ones( (5) )  #preinit
np.divide(a[0],a[1], out=out, where=a[1]!=0) #only divide nonzeros else 1
于 2019-01-25T11:06:20.897 に答える
4

rrあなたは0.0であるかもしれないことで割っています。がゼロかどうかを確認rrし、分母で使用する以外の合理的なことを行います。

于 2013-02-14T00:30:51.387 に答える