画像のデータマイニングを行っています。各ピクセルはデータポイントとして扱われます。画像は次のように読み取られます。
im=Image.open('lena.bmp')
im=numpy.array(im)
print im.shape
画像がカラーかグレースケールかに応じて、im.shapeは（10,10、3）または（10,10,1）のいずれかになります。
その後、画像は次のように特徴マトリックスに平坦化されます。
（10,10,3）の場合、--->（100,3）
（10,10,1）の場合、--->（100,1）
このためのポリモーフィック関数を作成するにはどうすればよいですか？私の現在のアプローチは次のとおりです。
obs=reshape(im,(im.shape[0]*im.shape[1],1, im.size/(im.shape[0]*im.shape[1])))