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整数の連続した実行を探す必要があるリストにいくつかのデータがあります（私の脳は考えますrleが、ここでそれを使用する方法がわかりません）。

データセットを見て、何を求めているかを説明する方が簡単です。

データビューは次のとおりです。

$greg
 [1]  7  8  9 10 11 20 21 22 23 24 30 31 32 33 49

$researcher
[1] 42 43 44 45 46 47 48

$sally
 [1] 25 26 27 28 29 37 38 39 40 41

$sam
 [1]  1  2  3  4  5  6 16 17 18 19 34 35 36

$teacher
[1] 12 13 14 15

望ましい出力:

$greg
 [1]  7:11, 20:24, 30:33, 49

$researcher
 [1] 42:48

$sally
 [1] 25:29, 37:41

$sam
 [1]  1:6, 16:19 34:36

$teacher
 [1] 12:15

基本パッケージを使用して、連続スパンを最高値と最低値の間のコロンと非連続部分の間のコンマに置き換えるにはどうすればよいですか? データは整数ベクトルのリストから文字ベクトルのリストになることに注意してください。

MWE データ:

z <- structure(list(greg = c(7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 20L, 21L, 22L, 
    23L, 24L, 30L, 31L, 32L, 33L, 49L), researcher = 42:48, sally = c(25L, 
    26L, 27L, 28L, 29L, 37L, 38L, 39L, 40L, 41L), sam = c(1L, 2L, 
    3L, 4L, 5L, 6L, 16L, 17L, 18L, 19L, 34L, 35L, 36L), teacher = 12:15), .Names = c("greg", 
    "researcher", "sally", "sam", "teacher"))
4

6 に答える 6

12

が解決策だと思いますdiff。シングルトンに対処するために追加の調整が必要になる場合がありますが、次のようになります。

lapply(z, function(x) {
  diffs <- c(1, diff(x))
  start_indexes <- c(1, which(diffs > 1))
  end_indexes <- c(start_indexes - 1, length(x))
  coloned <- paste(x[start_indexes], x[end_indexes], sep=":")
  paste0(coloned, collapse=", ")
})

$greg
[1] "7:11, 20:24, 30:33, 49:49"

$researcher
[1] "42:48"

$sally
[1] "25:29, 37:41"

$sam
[1] "1:6, 16:19, 34:36"

$teacher
[1] "12:15"
于 2013-02-14T05:52:56.047 に答える
7

使用IRanges:

require(IRanges)
lapply(z, function(x) {
    t <- as.data.frame(reduce(IRanges(x,x)))[,1:2]
    apply(t, 1, function(x) paste(unique(x), collapse=":"))
})

# $greg
# [1] "7:11"  "20:24" "30:33" "49"   
# 
# $researcher
# [1] "42:48"
# 
# $sally
# [1] "25:29" "37:41"
# 
# $sam
# [1] "1:6"   "16:19" "34:36"
# 
# $teacher
# [1] "12:15"
于 2013-02-14T06:01:10.200 に答える
6

diffこれは、文字ベクトルを使用してtapply返す試みです

runs <- lapply(z, function(x) {
  z <- which(diff(x)!=1); 
  results <- x[sort(unique(c(1,length(x), z,z+1)))]
  lr <- length(results)
  collapse <- rep(seq_len(ceiling(lr/2)),each = 2, length.out = lr)
  as.vector(tapply(results, collapse, paste, collapse = ':'))
  })

runs
$greg
[1] "7:11"  "20:24" "30:33" "49"   

$researcher
[1] "42:48"

$sally
[1] "25:29" "37:41"

$sam
[1] "1:6"   "16:19" "34:36"

$teacher
[1] "12:15"
于 2013-02-14T06:07:08.177 に答える
5

lapplyとを使用した別の短い解決策tapply:

lapply(z, function(x)
  unname(tapply(x, c(0, cumsum(diff(x) != 1)), FUN = function(y) 
    paste(unique(range(y)), collapse = ":")
  ))
)

結果：

$greg
[1] "7:11"  "20:24" "30:33" "49"   

$researcher
[1] "42:48"

$sally
[1] "25:29" "37:41"

$sam
[1] "1:6"   "16:19" "34:36"

$teacher
[1] "12:15"
于 2013-02-14T07:55:07.190 に答える
5

私はマリウスにかなり似た解決策を持っています.彼の作品は私の作品と同様ですが、メカニズムはわずかに異なるので、投稿したほうがよいと思いました:

findIntRuns <- function(run){
  rundiff <- c(1, diff(run))
  difflist <- split(run, cumsum(rundiff!=1))
  unname(sapply(difflist, function(x){
    if(length(x) == 1) as.character(x) else paste0(x[1], ":", x[length(x)])
  }))
}

lapply(z, findIntRuns)

生成するもの:

$greg
[1] "7:11"  "20:24" "30:33" "49"   

$researcher
[1] "42:48"

$sally
[1] "25:29" "37:41"

$sam
[1] "1:6"   "16:19" "34:36"

$teacher
[1] "12:15"
于 2013-02-14T06:06:08.240 に答える
3

パーティーに遅れましたが、ここにdeparseベースのワンライナーがあります：

lapply(z,function(x) paste(sapply(split(x,cumsum(c(1,diff(x)-1))),deparse),collapse=", "))
$greg
[1] "7:11, 20:24, 30:33, 49L"

$researcher
[1] "42:48"

$sally
[1] "25:29, 37:41"

$sam
[1] "1:6, 16:19, 34:36"

$teacher
[1] "12:15"
于 2013-03-29T11:13:26.820 に答える