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私は weka の初心者です。ソーシャル ネットワークからステータスを抽出し、weka を使用してそれらを分析する必要があります。これらのステータスを含む arff ファイルを作成する方法を教えてください。weka にはステミング、ストップワード、n-gram のアルゴリズムが含まれていますか、それとも分類を開始する前に不要なデータを削除するために他のソフトウェアを使用する必要がありますか? そして、AndroidとJavaのwekaのユーティリティは、このソフトウェアの使用に違いがあります...何か考えがありますか

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arffWeka は他の入力形式をサポートしているため、データをファイルとして保持することについて心配する必要はありません。データをcsvファイルとして保存し、Weka にインポートするだけです。必要に応じて Weka からエクスポートできarffます。

Weka から Android へのポートがあり、ここからダウンロードできます。プロジェクトで問題なく使用できました。モデルを PC でトレーニングしてエクスポートし、それを Android で使用できます。サンプル コードについては、こちらの回答を参照してください。

はい、Weka はStemmer アルゴリズムをサポートしています

于 2013-02-14T09:24:08.127 に答える
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Facebook については知りませんが、arff ファイルを使用して Twitter データを取得できます。作成 方法については、オンラインで何百ものチュートリアルがあります。これを見て、役立つかどうかを確認してください。

お役に立てれば

レイチェル

于 2013-02-14T08:14:12.170 に答える