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私はベクタールックアップとマップルックアップに興味があり、そのための小さなテストプログラムを書きました..ベクターは私が使っている方法では常に速いようです..ここで考慮すべきことは他にありますか? テストに偏りはありますか？実行の結果は一番下にあります..ナノ秒単位ですが、私のプラットフォームでは gcc がサポートしていないようです。

もちろん、ルックアップに文字列を使用すると、状況が大きく変わります。

私が使用しているコンパイル行は次のとおりです: g++ -O3 --std=c++0x -o lookup lookup.cpp

#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <unordered_map>
#include <chrono>
#include <algorithm>

unsigned dummy = 0;

class A
{
public:
    A(unsigned id) : m_id(id){}

    unsigned id(){ return m_id; }
    void func()
    {
        //making sure its not optimized away
        dummy++;
    }
private:
    unsigned m_id;
};

class B
{
public:
    void func()
    {
        //making sure its not optimized away
        dummy++;
    }
};

int main()
{
    std::vector<A> v;
    std::unordered_map<unsigned, B> u;
    std::map<unsigned, B> m;

    unsigned elementCount = 1;

    struct Times
    {
        unsigned long long v;
        unsigned long long u;
        unsigned long long m;
    };
    std::map<unsigned, Times> timesMap;

    while(elementCount != 10000000)
    {
        elementCount *= 10;
        for(unsigned i = 0; i < elementCount; ++i)
        {
            v.emplace_back(A(i));
            u.insert(std::make_pair(i, B()));
            m.insert(std::make_pair(i, B()));
        }


        std::chrono::time_point<std::chrono::steady_clock> start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
        for(unsigned i = 0; i < elementCount; ++i)
        {
            auto findItr = std::find_if(std::begin(v), std::end(v),
                                        [&i](A & a){ return a.id() == i; });

            findItr->func();
        }
        auto tp0 = std::chrono::high_resolution_clock::now()- start;
        unsigned long long vTime = std::chrono::duration_cast<std::chrono::nanoseconds>(tp0).count();

        start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
        for(unsigned i = 0; i < elementCount; ++i)
        {
            u[i].func();
        }
        auto tp1 = std::chrono::high_resolution_clock::now()- start;
        unsigned long long uTime = std::chrono::duration_cast<std::chrono::nanoseconds>(tp1).count();

        start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
        for(unsigned i = 0; i < elementCount; ++i)
        {
            m[i].func();
        }
        auto tp2 = std::chrono::high_resolution_clock::now()- start;
        unsigned long long mTime = std::chrono::duration_cast<std::chrono::nanoseconds>(tp2).count();

        timesMap.insert(std::make_pair(elementCount ,Times{vTime, uTime, mTime}));
    }

    for(auto & itr : timesMap)
    {
        std::cout << "Element count: " << itr.first << std::endl; 
        std::cout << "std::vector time:        " << itr.second.v << std::endl;
        std::cout << "std::unordered_map time: " << itr.second.u << std::endl;
        std::cout << "std::map time:           " << itr.second.m << std::endl;
        std::cout << "-----------------------------------" << std::endl;
    }

    std::cout << dummy;
}

./lookup 
Element count: 10
std::vector time:        0
std::unordered_map time: 0
std::map time:           1000
-----------------------------------
Element count: 100
std::vector time:        0
std::unordered_map time: 3000
std::map time:           13000
-----------------------------------
Element count: 1000
std::vector time:        2000
std::unordered_map time: 29000
std::map time:           138000
-----------------------------------
Element count: 10000
std::vector time:        22000
std::unordered_map time: 287000
std::map time:           1610000
-----------------------------------
Element count: 100000
std::vector time:        72000
std::unordered_map time: 1539000
std::map time:           8994000
-----------------------------------
Element count: 1000000
std::vector time:        746000
std::unordered_map time: 12654000
std::map time:           154060000
-----------------------------------
Element count: 10000000
std::vector time:        8001000
std::unordered_map time: 123608000
std::map time:           2279362000
-----------------------------------
33333330
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ベクターが他の何よりも優れてテストされたことに、私はまったくショックを受けていません。そのためのasmコード（実際の逆アセンブリ）はこれに分解されます（完全なオプションのApple LLVM 4.2で）：

0x100001205:  callq  0x100002696               ; symbol stub for: std::__1::chrono::steady_clock::now()
0x10000120a:  testl  %r13d, %r13d
0x10000120d:  leaq   -272(%rbp), %rbx
0x100001214:  je     0x100001224               ; main + 328 at main.cpp:78
0x100001216:  imull  $10, %r14d, %ecx
0x10000121a:  incl   7896(%rip)                ; dummy
0x100001220:  decl   %ecx
0x100001222:  jne    0x10000121a               ; main + 318 [inlined] A::func() at main.cpp:83
main + 318 at main.cpp:83
0x100001224:  movq   %rax, -280(%rbp)
0x10000122b:  callq  0x100002696               ; symbol stub for: std::__1::chrono::

「ループ」（jne 0x10000121a）に注意してください。「find_if」は完全に最適化されており、その結果、グローバルをインクリメントする回数をカウントするためのデクリメント レジスタを使用して配列を効果的にスイープできます。行われていることはそれだけです。これにはいかなる種類の検索も行われません。

そうそう、それはあなたがそれをどのように使用しているかです。

于 2013-02-14T09:38:29.900 に答える