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私はビデオ処理プロジェクトに取り組んでいます。これまで、人間の顔を検出するために LBPfrontal face cascade を使用してきましたが、側面図や傾いた顔を検出できないという問題があります。このタイプの顔を検出するための訓練された分類器はありますか? またはそれらの効率的なアルゴリズムはありますか?

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面外回転 (「いいえ」ジェスチャに似たヨーの変化) については、左プロファイルで機能するトレーニング済みのカスケード profile_face.xml があります。したがって、最初に正面の顔をチェックし、次に左のプロファイルをチェックし、次に画像をミラーリングして右のプロファイルをチェックします (そして座標を逆ミラーリングします)。

面内回転 (頭の「揺れ」に似たロールの変化) の場合、ほとんどの場合、画像をおそらく 30 ~ 45 度回転させ、正面顔検出を実行してから、座標を「回転解除」します。

「はい」のジェスチャー(ピッチの変化)の頭の動きに。検出は正面顔検出器で機能します。

これらすべての検出器をいくつかの巧妙で効率的なアルゴリズムで並列にまとめ、GPU を使用すると、任意の角度で顔を検出するシステムを考え出すことができます。おそらく、皮膚検出器をミックスに追加して、誤った承認/拒否を削除します。

于 2013-02-15T16:41:05.900 に答える