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コードを書いて、顔を検出した後、 人間の頭頸部まで 長方形を拡張する方法が欲しい

    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  //this code detetced faces ///
    #include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>///////////
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
     ////////////////////
    using namespace cv;
    using namespace std;

    int main()
    {

        CascadeClassifier cascade;

        if (!cascade.load("haarcascade_frontalface_alt2.xml"))  //load harcascade xml
            return -1;

         Mat src = imread("11.jpg");  //read image 

        if (src.empty())
            return -1;
    cv::resize(src,src,cv::Size(600,600));  resize image 
        Mat gray;
        cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);
        equalizeHist(gray, gray);

        vector<Rect> faces;
        cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.2, 3,0,Size(30,30));

        for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++)
        {
     /////////////////////////////
            Rect r = faces[i];
    //////////////////////////////       

              Mat faceROI = gray( faces[i] );
          int x = faces[i].x;
          int y = faces[i].y;
          int h =0.3*y+faces[i].height;
          int w = faces[i].width;
          printf("Orig dimensions after h * w crop 1: %dx%d\n",h,w);
            printf("Orig dimensions after  x* y crop 2: %dx%d\n",x,y);

           rectangle(src,Point (x,y),Point(x + w,y +h),Scalar(255,0,255),1,4,0);
             imshow("mmmmmmmmmmm.jpg",src );  //show image in windows 
        }
    ///////////////////////////////

        waitKey(0);

        return 0;
    }
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OpenCV面の長方形を展開するには、以下の演算子（1）を使用してcv::Rectクラス化することもできます

//expanding or shrinking a rectangle by a certain amount
cv::Rect += cv::Size
//shifting a rectangle by a certain offset
cv::Rect -= cv::Point

面の長方形を10％拡張する例は次のようになります。

cv::Size deltaSize( faces[i].width * 0.1f, faces[i].height * 0.1f ); // 0.1f = 10/100
cv::Point offset( deltaSize.width/2, deltaSize.height/2);
faces[i] += deltaSize;
faces[i] -= offset;
于 2015-06-15T10:30:47.883 に答える
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高さと開始y座標を適切に調整する必要があります。

一見すると、箱の高さは両側（上下）で0.3倍になるはずだと感じました。だから私はから減算0.3*hしyて加算しました0.3*2*h（つまり0.6 * h）h。

これは私の大まかな計算です。微調整のために、さまざまな面について分析し、目的に最も適した測定値を考え出します。

変更されたコードは次のとおりです。

int x = faces[i].x;
int h_temp = faces[i].height;    // storing original height
int y = faces[i].y - h_temp*0.3; // y is reduced by 0.3*h
int w = faces[i].width;
int h = h_temp*1.6;              // height is increases by 60%

そして、以下は私が例えば得た結果です。緑は私が手に入れたオリジナルを示しています。青は変更されています：

顔検出例

どれだけ選択したいかはあなた次第だということを忘れないでください。上記の値を調整して、必要な結果を取得します。

于 2013-02-16T03:40:44.630 に答える