nvcc
CUDA C (コンパイラはコンパイル チェーンの一部)を使用して GPGPU プログラムのコンパイルを高速化し、配布するツールはありますdistcc
かccache
? C/C++ と GCC コンパイラ?
または、nvcc で使用するために distcc を構成することは可能ですか?
nvcc
CUDA C (コンパイラはコンパイル チェーンの一部)を使用して GPGPU プログラムのコンパイルを高速化し、配布するツールはありますdistcc
かccache
? C/C++ と GCC コンパイラ?
または、nvcc で使用するために distcc を構成することは可能ですか?
残念ながら、gcc 以外のコンパイラで distcc を動作させるのは簡単ではないと思います。distcc FAQに記載されているように、新しいコンパイラのオプションを理解するには distcc 実装を変更する必要があるため、不可能ではありません。
別の方法としては、ほぼ同じ方法 (分散と並列化) で同じ問題 (ビルドの高速化) を解決する Electric Make のようなものを使用することですが、コンパイラではなくビルド ツールのレベルで使用します。つまり、使用する特定のコンパイラにはまったく関係ありません。http://www.electric-cloud.com/eadeから無料版を入手できます。
免責事項: 私は Electric Make のチーフ アーキテクトです。