コンピュータ ビジョン プログラムで使用されるサブピクセル操作の背後にある理論 (簡略化) は何ですか? 私は OpenCV を使用してパターン上のポイントを検出していますが、検出をサブピクセル精度に改良するために使用される方法があります。そんなことがあるものか？
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あるシーンからカメラ センサーに投射される光を考慮すると、カメラ センサーの個々の要素からのエイリアシング効果が生じます。値を持つ一連の隣接するピクセルがあるとします
| | 10 | 15 | 17 | 22 | 68 | 95 | 121 |
4 番目と 5 番目のピクセルの間の 2D ポイントに投影された 3D ポイントの強度をより正確に推定したい場合、このポイントから反射する光の強度が 22 であると仮定するだけではかなり不十分な近似になります。または 68 (たとえば、最も近い近傍を選択することによって) の場合、より適切な近似は、これらの値の間である種の滑らかな遷移が表面上で発生していると仮定し、そこから推定しようとすることです。簡単な推測としては、線形補間を使用することです。これは計算コストが非常に低いためですが、より洗練された例を見つけることができます。
于 2013-02-15T19:12:51.047 に答える