MySQLテーブルをGoogleDatastoreに移行し、それらのPythonモデルを作成するための最良の方法は何ですか？
Python+GAEプロジェクトに移行したいPHP+MySQLプロジェクトがあります。これまでのところ、大きな障害はテーブルの移行と対応するモデルの作成です。各テーブルの幅は約110列です。テーブルのモデルを手動で作成するのは少し面倒です。ローダーを作成して、生成されたcsvテーブル表現をインポートすることは言うまでもありません。
移行を行うためのより効率的な方法はありますか？
一般に、モデルを自動的に生成することはそれほど難しくありません。（フィールド名、データ型）で構成される行を含む各テーブルのcsvファイルがあるとすると、次のようなものが機能します。
# Maps MySQL types to Datastore property classes
type_map = {
'char': 'StringProperty',
'text': 'TextProperty',
'int': 'IntegerProperty',
# ...
}
def generate_model_class(classname, definition_file):
ret = []
ret.append("class %s(db.Model):" % (classname,))
for fieldname, type in csv.reader(open(definition_file)):
ret.append(" %s = db.%s()" % (fieldname, type_map[type]))
return "\n".join(ret)
スキーマを定義すると、DBから直接一括ロードできます。中間のCSVファイルは必要ありません。この件に関する私のブログ投稿を参照してください。
approcketは、mysql⇌gaeまたはgae組み込みのリモートAPIをGoogleから取得できます
あなたの立場で、既存のMySQLスキーマ（ MySQLdbを使用）を読み取るワンショットPythonスクリプトを記述し、一致するmodels.pyを生成します（念のため、生成されたコードを手動でチェックして編集します）。もちろん、エンティティごとに「約110」のプロパティを持つデータモデルは、満足して保存したいものであると想定しています。少し分割する機会を利用する価値があるかもしれませんが（実際、現在のアプローチが結合やGAEが提供しない他のSQL機能にも依存している場合は、そうしなければならない場合があります）、もちろんそれはより多くの手動作業を必要とします。
データモデルが配置されると、通常は中間のCSVファイルを介して一括読み込みが発生する可能性があります（これらを生成する方法はいくつかあります）。
特に使用
python manage.py inspectdb > models.py
そして、満足するまでmodels.pyを編集します。ForeignKeysを入れたり、CharFieldsの長さを調整したりする必要があるかもしれません。
私はいくつかのレガシーデータベースをこのようなdjangoに変換し、成功を収めました。
ただし、DjangoモデルはGAEモデル（私はあまりよく知らない）とは異なるため、あまり役に立たない可能性があります。