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MultiIndex を操作するための「空の」内部結合を取得できません。0.10.1 の下では、次のものがあります。

d1 = pd.DataFrame({
    'i1': [1, 2, 2],
    'i2': [1, 1, 2],
     'a': [10,20,30]}).set_index(['i1', 'i2'])
d2 = pd.DataFrame({
    'i1': [3, 3],
    'i2': [1, 2],
    'b': [40, 50]}).set_index(['i1', 'i2'])
d1.join(d2, how='inner')

それは私に与えます

Exception: Cannot infer number of levels from empty list

これを回避する良い方法はありますか？例外を回避できるように、交差点が空いているかどうかを事前に確認できるようにしたいと考えています。

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3 に答える 3

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許可よりも許しを求める方が簡単です：

import pandas as pd
d1 = pd.DataFrame({'i1': [1, 2, 2], 'i2': [1, 1, 2], 'a': [10, 20, 30]}
                  ).set_index(['i1', 'i2'])
d2 = pd.DataFrame(
    {'i1': [3, 3], 'i2': [1, 2], 'b': [40, 50]}).set_index(['i1', 'i2'])
try:
    d1.join(d2, how='inner')
except Exception as err:
    # Change this to however you wish to handle this case.
    print(err)
于 2013-02-15T18:32:13.290 に答える
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私はこれについて 100% ではありませんが、外部結合を実行して NA を削除することは、内部結合と同じです。したがって、一致するインデックスがない場合は、空のデータフレームが取得されます。一致するレコードを 1 つ含めるように例を変更すると、次のようになります。

import pandas as pd
d1 = pd.DataFrame({
    'i1': [1, 2, 2],
    'i2': [1, 1, 2],
    'a': [10,20,30]}).set_index(['i1', 'i2'])
d2 = pd.DataFrame({
    'i1': [1, 3],
    'i2': [1, 2],
    'b': [40, 50]}).set_index(['i1', 'i2'])
d3 = d1.join(d2, how='outer').dropna()
d4 = d1.join(d2, how='inner')

これにより、次のことが得られます。

In [9]: d3
Out[9]: 
        a   b
i1 i2        
1  1   10  40

In [10]: d4
Out[10]: 
        a   b
i1 i2        
1  1   10  40

外部結合 + の後、そこからdropna()行数を確認できますd3。元の例を使用して：

import pandas as pd
d1 = pd.DataFrame({
    'i1': [1, 2, 2],
    'i2': [1, 1, 2],
     'a': [10,20,30]}).set_index(['i1', 'i2'])
d2 = pd.DataFrame({
    'i1': [3, 3],
    'i2': [1, 2],
    'b': [40, 50]}).set_index(['i1', 'i2'])
d3 = d1.join(d2, how='outer').dropna()
print(d3.shape) # no error, shows "(0, 2)"
于 2013-02-16T02:29:26.527 に答える
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HDFstore チャンクからチャンクごとに複数のインデックス ノードをマージすることで、for ループで彼の問題を解決しました。このように醜いものを解決しました。後で他の人に役立つかもしれません。

import pandas as pd
d1 = pd.DataFrame({
    'i1': [1, 2, 2],
    'i2': [1, 1, 2],
     'a': [10,20,30]}).set_index(['i1', 'i2'])
d2 = pd.DataFrame({
    'i1': [3, 3],
    'i2': [1, 2],
    'b': [40, 50]}).set_index(['i1', 'i2'])
for x in y:
    try:
        d3 = d1.join(d2, how='inner')
    except Exception:            
        print "no merge possible between rows, but let's continue"
        d3 = d1.join(d2, how='outer').dropna()
    if len(d3)
        print "there's a merge"
        #action
    print "fail, but still in the race"
于 2013-07-19T01:09:02.933 に答える