python - memcached で効率的に処理できるデータ量はどれくらいですか?

Question

memcachedパフォーマンスを低下させずに保存および取得できる値はどれくらいですか? django ベースの Web アプリケーションで memcached を python-memcached と共に使用しています。

Answer 1

これを読んでください：

https://groups.google.com/forum/?fromgroups=#!topic/memcached/IaMLUeOGxWk

memcached には何も「保存」しないでください。

Answer 2

Memcached は、多かれ少なかれ、実行するサーバーの数で使用可能な (空き) メモリによってのみ制限されます。メモリが多いほど、より多くのデータが収まります。また、かなり効率的なメモリ内インデックスを使用するため、オブジェクトが増えてもパフォーマンスが大幅に低下することはありません。

ただし、これはキャッシュであり、入れたものを取得できるという保証はありません。メモリが増えると、memcached はより多くのデータをメモリに保持しようとしますが、単にデータをスローしないという保証はありません。メモリが利用可能であっても、何らかの形でより良いアイデアが見つかった場合は離れてください。