Android 用の OpenCV をインストールしている場合は、目的に使用する Java クラスとメソッドがあります。本当に C++ オブジェクトを使用したい場合は、NDK で開発する必要があります...
しかし、あなたの場合、実際には CvHaardetectobjects
Android用のOpenCvにJavaはありません。ただし、この場合、HaarCascade を にロードできます。その後、HaarCascade に基づいて検出を実行するためにCascadeClassifier
使用できます。detectMultiScale
と同じ結果が得られますCvHaardetectobjects
。
以下のコードを参照してください。
/////////////Load the HaarCascade file into the clsssifier
try {
InputStream is3 = getResources().openRawResource(R.raw.haarcascade_mcs_mouth);
File cascadeDir = getDir("cascade", Context.MODE_PRIVATE);
File mCascadeFile = new File(cascadeDir, "haarcascade_mcs_mouth.xml");
FileOutputStream os3 = new FileOutputStream(mCascadeFile);
byte[] buffer = new byte[4096];
int bytesRead;
Log.e("","Non c'è problema PRIMA della lettura del file");
while ((bytesRead = is3.read(buffer)) != -1) {
os3.write(buffer, 0, bytesRead);
}
is3.close();
os3.close();
Log.e("","Non c'è problema con la lettura del file");
mJavaDetector = new CascadeClassifier(mCascadeFile.getAbsolutePath());
if (mJavaDetector.empty()) {
Log.e(TAG, "Failed to load cascade classifier");
mJavaDetector = null;
} else
Log.e(TAG, "Loaded cascade classifier from " + mCascadeFile.getAbsolutePath());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
Log.e(TAG, "Failed to load cascade. Exception thrown: " + e);
}
//////Call detectMultiScale with the Detector that contains the cascade
mJavaDetector.detectMultiScale(mat,MapofRect,1.15,4,0,new Size(25,15),new Size(face.width(),face.height()/2));