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次のようなMongodbC＃でGeoNear関数を追加しました。

` var options = GeoNearOptions.SetMaxDistance(rangeInKm / earthRadius /* to radians */)
                                                    .SetSpherical(true).SetDistanceMultiplier(6378.137);
                    collection.EnsureIndex(IndexKeys.GeoSpatial("PlacePoint"));'


 MongoDB.Driver.GeoNearResult<MongoPlace> Georesults = collection.GeoNear(Query.Null, coordinates[0], coordinates[1], TakeNum,options);

データに3000以上の場所があります...時間がかかりすぎています。どうすればもっと良くできますか

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「長すぎる」の長さは非常に相対的である可能性があるため、どれくらいの長さかを知っておくと便利です。また、実行しているバージョンと、実行しているハードウェアの種類を知ることも役立ちます。

ただし、上記の情報だけを考えると、潜在的な速度低下の 1 つは、

collection.EnsureIndex(IndexKeys.GeoSpatial("PlacePoint"));

コレクションにインデックスを作成するのは一度だけなので、すべてのクエリの前にそれを実行しているようです。

次のように、mongo シェルからコマンドを実行してみてください (もちろん、プレースホルダーを実際の値に置き換えてください)。

db.runCommand( { geoNear: "<collectionName>", near: [<lon>,<lat>], num: <num>, spherical:true } )

次に、「統計」情報を見て、何か問題があるかどうかを確認します。私は個人的に、地理空間インデックスを含む 234107 の場所を含むコレクションを持っており、コレクション内のどの場所からも意図的に離れた座標を使用して geoNear コマンドを実行し、すべての場所を確実にスキャンできるようにしました。次の結果が得られました (適度に強力なハードウェアでバージョン 2.2.3 を実行: Core i5、16 GB RAM、7200 RPM HDD - 緯度/経度ポイント + 少量の追加データで構成されるかなり小さなドキュメントで構成されるデータ セット):

    "stats" : {
            "time" : 261,
            "btreelocs" : 0,
            "nscanned" : 234107,
            "objectsLoaded" : 133,
            "avgDistance" : 1.380670166668938,
            "maxDistance" : 1.3807179692447809
    },

私のコレクション内の場所に近いクエリで、次の結果が得られました。

    "stats" : {
            "time" : 15,
            "btreelocs" : 0,
            "nscanned" : 6211,
            "objectsLoaded" : 29,
            "avgDistance" : 0.003811909711576418,
            "maxDistance" : 0.003919781450489085
    },

ここでの「時間」はミリ秒単位であり、私には非常に合理的です。C# で GeoNear 関数を実行すると、常にほぼ瞬時に返されるので、C# ドライバーの非効率性が原因で結果が遅くなるとは思いません。

于 2013-03-06T21:21:53.173 に答える