3つの数値列を持つテーブルがあります。そのうちの2つは座標で、3つ目は色を意味します。私のテキストファイルには何百もの行があります。写真を作りたいのですが、最初の数字は各ポイントの座標を意味し、3番目の数字はポイントの色を意味します。数値が大きいほど、暗いポイントになります。どうすればこれを行うことができますか?私のファイルの行の例:
99.421875 48.921875 0.000362286050144
これがベースRソリューションです。
##Generate data
##Here z lies between 0 and 10
dd = data.frame(x = runif(100), y= runif(100), z= runif(100, 0, 10))
最初にzを正規化します。
dd$z = dd$z- min(dd$z)
dd$z = dd$z/max(dd$z)
次に、シェーディングにzのサイズを使用して、通常どおりにプロットします。
##See ?gray for other colour combinations
##pch=19 gives solid points. See ?point for other shapes
plot(dd$x, dd$y, col=gray(dd$z), pch=19)
lattice
解決策:
library(lattice)
mydata <- matrix(c(1,2,3,1,1,1,2,5,10),nrow=3)
xyplot(mydata[,2] ~ mydata[,1], col = mydata[,3], pch= 19 ,
alpha = (mydata[,3]/10), cex = 15)
alpha
ここで透明度を制御します。
これでいいですか?
require(ggplot2)
# assuming your data is in df and x,y, and col are the column names.
ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point(colour="red", size = 3, aes(alpha=col))
# sample data
set.seed(45)
df <- data.frame(x=runif(100)*sample(1:10, 100, replace=T),
y= runif(100*sample(1:50, 100, replace=T)),
col=runif(100/sample(1:100)))
プロット:
ベースを使用する別の解決策...色を変更するには、データ[、3]の一部を0に置き換えることができます。rgb()
n <- 1000
data <- data.frame(x=runif(n),y=runif(n),col=runif(n))
plot(data[,1:2],col=rgb(data[,3],data[,3],data[,3],maxColorValue = max(data[,3])),pch=20)