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数日間に発生する単純な株式市場のパターンを認識できる人工ニューラル ネットワークを作成し、出力をグラフィカルに表示できるようにしたいと考えています。たとえば、ユーザーが会社名を入力して [GO] をクリックすると、プログラムは過去 10 日間にパターンがあったかどうかを確認し、「パターンが見つかりました」と出力します。

始めるのに少し問題があります。私は Java でのプログラミングには慣れていますが、ニューラル ネットワークについてはまったくの初心者です。インターフェース/出力部分を Web ページとして作成してから、JavaScript でニューラル ネットワークを作成することを検討していました。

Java でニューラル ネットワークを作成したいのですが、Java でグラフィックスなどを作成する方法がわかりません。

株式市場向けのパターン認識ニューラル ネットワークをどのように作成するかについて、だれかガイダンスを教えてもらえますか? パターンが見つかったかどうかにかかわらず、価格を入力として使用し、ブール値の 1 または 0 を出力として使用できますか?

ありがとう

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Javaは良い選択だと思います!

実際、JSP テクノロジを使用して Web ページをレンダリングし、JavaScript ライブラリを使用してすべてのグラフィックを表示することができます (たとえば、canva タグを使用)。また、ニューラル ネットワークには、数十の機械学習アルゴリズムを使用できるよく知られた weka ライブラリを使用できます (こちらを参照)。

于 2013-02-18T15:47:19.780 に答える