python - colorbar 色セグメントの幅を見つける

Question

色のブロックがいくつかあるカラーバーがあります。各色セグメントの幅をどのように見つけて、それを別の場所に印刷できるようにするにはどうすればよいですか。mouseevent.ydata などを試しましたが、クリックした場所だけが出力されます。カラーセグメントの幅を取得できる方法はありますか? 前もって感謝します

Answer 1

これは、matplotlibサイトのデモの1つを変更した例です。また、カラーバーを描画するパスも出力します。

とその便利なオートコンプリートを使用するiPythonと、クラスのメンバーを見つけることができます。

cb.[Press Tab]
cb.add_checker        cb.extend             cb.set_cmap
cb.add_lines          cb.filled             cb.set_colorbar
cb.alpha              cb.formatter          cb.set_label
cb.autoscale          cb.get_array          cb.set_norm
cb.autoscale_None     cb.get_clim           cb.set_ticklabels
cb.ax                 cb.get_cmap           cb.set_ticks
cb.boundaries         cb.lines              cb.solids
cb.callbacksSM        cb.locator            cb.spacing
cb.changed            cb.mappable           cb.to_rgba
cb.check_update       cb.norm               cb.update_bruteforce
cb.cmap               cb.orientation        cb.update_dict
cb.colorbar           cb.outline            cb.update_normal
cb.config_axis        cb.patch              cb.update_ticks
cb.dividers           cb.set_alpha          cb.values
cb.draw_all           cb.set_array          cb.vmax
cb.drawedges          cb.set_clim           cb.vmin

だから私はこれらの負荷を試しました。solids最も有望なようでした。

In [53]: print cb.solids
<matplotlib.collections.QuadMesh object at 0xb1a620c>

次に、Quadmeshのドキュメントを調べたところ、有望と思われるものが見つかりました。

#!/usr/bin/env python
"""
Use a pcolor or imshow with a custom colormap to make a contour plot.

Since this example was initially written, a proper contour routine was
added to matplotlib - see contour_demo.py and
http://matplotlib.sf.net/matplotlib.pylab.html#-contour.
"""

from pylab import *


delta = 0.01
x = arange(-3.0, 3.0, delta)
y = arange(-3.0, 3.0, delta)
X,Y = meshgrid(x, y)
Z1 = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
Z = Z2 - Z1 # difference of Gaussians

cmap = cm.get_cmap('PiYG', 11)    # 11 discrete colors

im = imshow(Z, cmap=cmap, interpolation='bilinear',
            vmax=abs(Z).max(), vmin=-abs(Z).max())
#axis('off')
cb = colorbar()

for path in cb.solids.get_paths():
    print path

show()

次に、端末出力：

Path([[ 0.          0.        ]
 [ 1.          0.        ]
 [ 1.          0.09090909]
 [ 0.          0.09090909]
 [ 0.          0.        ]], None)
Path([[ 0.          0.09090909]
 [ 1.          0.09090909]
 [ 1.          0.18181818]
 [ 0.          0.18181818]
 [ 0.          0.09090909]], None)
Path([[ 0.          0.18181818]
 [ 1.          0.18181818]
 [ 1.          0.27272727]
 [ 0.          0.27272727]
 [ 0.          0.18181818]], None)
Path([[ 0.          0.27272727]
 [ 1.          0.27272727]
 [ 1.          0.36363636]
 [ 0.          0.36363636]
 [ 0.          0.27272727]], None)
Path([[ 0.          0.36363636]
 [ 1.          0.36363636]
 [ 1.          0.45454545]
 [ 0.          0.45454545]
 [ 0.          0.36363636]], None)
Path([[ 0.          0.45454545]
 [ 1.          0.45454545]
 [ 1.          0.54545455]
 [ 0.          0.54545455]
 [ 0.          0.45454545]], None)
Path([[ 0.          0.54545455]
 [ 1.          0.54545455]
 [ 1.          0.63636364]
 [ 0.          0.63636364]
 [ 0.          0.54545455]], None)
Path([[ 0.          0.63636364]
 [ 1.          0.63636364]
 [ 1.          0.72727273]
 [ 0.          0.72727273]
 [ 0.          0.63636364]], None)
Path([[ 0.          0.72727273]
 [ 1.          0.72727273]
 [ 1.          0.81818182]
 [ 0.          0.81818182]
 [ 0.          0.72727273]], None)
Path([[ 0.          0.81818182]
 [ 1.          0.81818182]
 [ 1.          0.90909091]
 [ 0.          0.90909091]
 [ 0.          0.81818182]], None)
Path([[ 0.          0.90909091]
 [ 1.          0.90909091]
 [ 1.          1.        ]
 [ 0.          1.        ]
 [ 0.          0.90909091]], None)

ただし、これらの数値がどの座標空間にあるかはわかりません。ごめん。