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現在、一般的な写真で DVD カバーを認識しようとしています。私の最初のテストでは、100 枚の DVD カバーと、それらを含む写真の 10 個のテスト ケースを使用し、OpenCV で find_obj.cpp の例を微調整することで、認識を機能させることができました。

ただし、今ははるかに大きなデータベースでこれを行う必要があり、FLANN メソッドはこの要件を満たすためにうまくスケールアップできないことを認識しています。ここの人々は、SQL データベースで SURF 認識をスケールアップすることをどのように勧めていますか?

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システムを数桁にスケーリングしたい場合は、最近傍検索 (FLANN) では十分ではありません。

このような場合、記述子を量子化して視覚的な語彙 (別名bag of words ) を構築し、逆索引を作成する必要があります。

このようなトピックの参考文献であるScalable Recognition with a Vocabulary Treeの論文を参照することをお勧めします。

于 2013-02-19T09:07:29.753 に答える