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C＃を使用してEmguCVでこのコードスニペットを変換しようとしています。私はほとんどのものをEmguCVにあるはずのものに変換したと思いますが、cvKMeans2は意味をなさない例外を私に撃ち続けます。

これが私のコードです：

Image<Bgr, float> src = new Image<Bgr, float>("c:\\blanc.jpg");
         Matrix<Single> samples = new Matrix<Single>(src.Rows * src.Cols, 3);
         for (int y = 0; y < src.Rows; y++)
         {
            for (int x = 0; x < src.Cols; x++)
            {
               for( int z = 0; z < 3; z++)
               {
                  if(z == 0)
                     samples[y + x * src.Rows, z] = Convert.ToSingle(src[y, x].Blue);
                  else if(z == 1)
                     samples[y + x * src.Rows, z] = Convert.ToSingle(src[y, x].Green);
                  else if (z == 2)
                     samples[y + x * src.Rows, z] = Convert.ToSingle(src[y, x].Red);
               }
            }
         }

         MCvTermCriteria term = new MCvTermCriteria(10000, 0.0001); 
         term.type = TERMCRIT.CV_TERMCRIT_ITER | TERMCRIT.CV_TERMCRIT_EPS;

         int clusterCount = 3;
         Matrix<Int32> labels = new Matrix<Int32>(src.Width, 1);
         int attempts = 5;
         Matrix<Single> centers = new Matrix<Single>(clusterCount, samples.Cols);
         CvInvoke.cvKMeans2(samples, clusterCount, labels, term, attempts, IntPtr.Zero, KMeansInitType.PPCenters, centers, IntPtr.Zero );

         Image<Bgr, float> new_image = new Image<Bgr, float>(src.Size);

         for (int y = 0; y < src.Rows; y++)
         {
            for (int x = 0; x < src.Cols; x++)
            { 
               //nTotal++;
               int cluster_idx = labels[y + x * src.Rows, 0];

               float n1 = centers[cluster_idx, 0];
               float n2 = centers[cluster_idx, 1];
               float n3 = centers[cluster_idx, 2];

               MCvScalar sca = new MCvScalar(n1, n2, n3);
               CvInvoke.cvSet2D(new_image, y, x, sca);
            }
         }

         CvInvoke.cvShowImage( "clustered image", new_image );
         CvInvoke.cvWaitKey( 0 );

私はこの例外を受け取り続けます：

追加情報：OpenCV：labels.isContinuous（）&& labels.type（）== CV_32S &&（labels.cols == 1 || labels.rows == 1）&& labels.cols +labels.rows-1==データ。行

cvKMeans2の直後のループでインデックスとして使用する必要があるため、ラベルがシングルタイプである必要があることは意味がありません。誰かが私がこのコードを機能させるのを手伝ってもらえますか？このコードが機能する場合、ソフトウェアで使用するためにEmguの商用ライセンスを購入する可能性が高くなります。

ありがとう！

編集

以下の回答に基づいて、コードを調整し、次のように機能させました。

Image<Bgr, float> src = new Image<Bgr, float>(@"C:\\test.png");
            Matrix<float> samples = new Matrix<float>(src.Rows * src.Cols, 1, 3);
            Matrix<int> finalClusters = new Matrix<int>(src.Rows * src.Cols, 1);

            for (int y = 0; y < src.Rows; y++)
            {
                for (int x = 0; x < src.Cols; x++)
                {
                    samples.Data[y + x * src.Rows, 0] = (float)src[y, x].Blue;
                    samples.Data[y + x * src.Rows, 1] = (float)src[y, x].Green;
                    samples.Data[y + x * src.Rows, 2] = (float)src[y, x].Red;
                }
            }

            MCvTermCriteria term = new MCvTermCriteria(10000, 0.0001);
            term.type = TERMCRIT.CV_TERMCRIT_ITER | TERMCRIT.CV_TERMCRIT_EPS;

            int clusterCount = 3;
            int attempts = 5;
            Matrix<Single> centers = new Matrix<Single>(clusterCount, samples.Cols, 3);
            CvInvoke.cvKMeans2(samples, clusterCount, finalClusters, term, attempts, IntPtr.Zero, KMeansInitType.PPCenters, centers, IntPtr.Zero);

            Image<Bgr, Byte> new_image = new Image<Bgr, Byte>(src.Size);

            for (int y = 0; y < src.Rows; y++)
            {
                for (int x = 0; x < src.Cols; x++)
                {
                    int cluster_idx = finalClusters[y + x * src.Rows, 0];
                    MCvScalar sca1 = CvInvoke.cvGet2D(centers, cluster_idx, 0);
                    Bgr color = new Bgr(sca1.v0, sca1.v1, sca1.v2);

                    PointF p = new PointF(x, y);
                    new_image.Draw(new CircleF(p, 1.0f), color, 1);
                }
            }

            CvInvoke.cvShowImage("clustered image", new_image);
            CvInvoke.cvWaitKey(0);
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1 に答える 1

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あなたが参照している例を見て、rgb空間でkmeansを実行する入力rgbイメージで機能するいくつかのバニラコードを記述します。いくつかのパラメータを微調整して、ニーズに合わせることができます。

この入力画像を例にとると： 入力画像

EMGUCVコード

Bgr[] clusterColors = new Bgr[] {
        new Bgr(0,0,255),
        new Bgr(0, 255, 0),
        new Bgr(255, 100, 100),
        new Bgr(255,0,255),
        new Bgr(133,0,99),
        new Bgr(130,12,49),
        new Bgr(0, 255, 255)};

        Image<Bgr, float> src = new Image<Bgr, float>("fotobp.jpg");            
        Matrix<float> samples = new Matrix<float>(src.Rows * src.Cols, 1, 3);
        Matrix<int> finalClusters = new Matrix<int>(src.Rows * src.Cols, 1);

        for (int y = 0; y < src.Rows; y++)
        {
            for (int x = 0; x < src.Cols; x++)
            {                    
                samples.Data[y + x * src.Rows, 0] = (float)src[y, x].Blue;
                samples.Data[y + x * src.Rows, 1] = (float)src[y, x].Green;
                samples.Data[y + x * src.Rows, 2] = (float)src[y, x].Red;
            }
        }

        MCvTermCriteria term = new MCvTermCriteria(100, 0.5);
        term.type = TERMCRIT.CV_TERMCRIT_ITER | TERMCRIT.CV_TERMCRIT_EPS;

        int clusterCount = 4;            
        int attempts = 5;
        Matrix<Single> centers = new Matrix<Single>(clusterCount, src.Rows * src.Cols);            
        CvInvoke.cvKMeans2(samples, clusterCount, finalClusters, term, attempts, IntPtr.Zero, KMeansInitType.PPCenters, IntPtr.Zero, IntPtr.Zero);

        Image<Bgr, float> new_image = new Image<Bgr, float>(src.Size);

        for (int y = 0; y < src.Rows; y++)
        {
            for (int x = 0; x < src.Cols; x++)
            {
                PointF p = new PointF(x, y);
                new_image.Draw(new CircleF(p, 1.0f), clusterColors[finalClusters[y + x * src.Rows, 0]], 1);
            }
        }

        CvInvoke.cvShowImage("clustered image", new_image);
        CvInvoke.cvWaitKey(0);

結果（CLUSTER_NUM = 4） ここに画像の説明を入力してください

于 2013-02-19T14:11:08.843 に答える