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より大きなデータセットからの2x2分割表があります。

> ct
        disease
    test   0   1
     no  118  12
     yes  24  46

そして、次のようなさまざまな(医療)診断テストの特性をすばやく取得したいと思います。

  • 感度
  • 特異性
  • 尤度比+
  • 尤度比-
  • 偽陽性率
  • 偽陰性率
  • 病気の可能性
  • Pred値は正
  • Pred値が負
  • p(ネガテストが間違っている)
  • p(テスト陽性)
  • p(テスト陰性)
  • 全体的な精度

それぞれの95%CIで。それを行うパッケージ/関数はありますか?どうもありがとう。

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2 に答える 2

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おそらく、これらのテスト特性ごとにカスタム関数を作成できます。それはあなたの特定の問題のための正しいフォーマットを確実にし、おそらくあなたがすでに行っているすべてのグーグルよりも速いでしょう。それぞれがかなり速いはずです。たとえば、感度:

sens <- function(ct) { ct[2,2] / sum(ct[,2]) }

そして特異性:

spec <- function(ct) { ct[1,1] / sum(ct[,1]) }
于 2013-02-19T02:43:43.100 に答える
0

はい、epi.tests(t, verbose=T)そうです。

于 2013-02-19T02:55:36.940 に答える