kcca
k中央値クラスタリングに適合させるために使用しています。次の構文を使用しました。
kcca.out1_1 <- kcca(clusterdata1_1, k=5, family=kccaFamily("kmedians"), save.data=TRUE)
ここで、クラスター メンバーシップをデータ フレームまたはベクターとして使用して、データセットでそれらを使用してさらにデータ分析を行うことができるようにします。
どんな種類の助けでも大歓迎です。
kcca
k中央値クラスタリングに適合させるために使用しています。次の構文を使用しました。
kcca.out1_1 <- kcca(clusterdata1_1, k=5, family=kccaFamily("kmedians"), save.data=TRUE)
ここで、クラスター メンバーシップをデータ フレームまたはベクターとして使用して、データセットでそれらを使用してさらにデータ分析を行うことができるようにします。
どんな種類の助けでも大歓迎です。
関数を試してくださいclusters
:
clusters(kcca.out1_1)
ヘルプページから:
## S4 method for signature 'flexclust, ANY':
clusters(object, newdata, ...)
clusters
クラスの任意のオブジェクトで使用できflexclust
、トレーニングデータのクラスターメンバーシップを返します。
## S4 method for signature 'kccasimple':
predict(object, newdata, ...)
predict
kcca
クラスのオブジェクト(から継承)でのみ使用できますflexclust
。引数が指定されていない場合newdata
、関数はと同じです。指定されているclusters
場合newdata
、新しいデータのクラスターメンバーシップが予測されます。clusters(object, newdata, ...)
のエイリアスですpredict(object, newdata, ...)
。