3

kccak中央値クラスタリングに適合させるために使用しています。次の構文を使用しました。

kcca.out1_1 <- kcca(clusterdata1_1, k=5, family=kccaFamily("kmedians"), save.data=TRUE)

ここで、クラスター メンバーシップをデータ フレームまたはベクターとして使用して、データセットでそれらを使用してさらにデータ分析を行うことができるようにします。

どんな種類の助けでも大歓迎です。

4

1 に答える 1

5

関数を試してくださいclusters

clusters(kcca.out1_1)

ヘルプページから:

## S4 method for signature 'flexclust, ANY':
clusters(object, newdata, ...)

clustersクラスの任意のオブジェクトで使用できflexclust、トレーニングデータのクラスターメンバーシップを返します。

## S4 method for signature 'kccasimple':
predict(object, newdata, ...)

predictkccaクラスのオブジェクト(から継承)でのみ使用できますflexclust。引数が指定されていない場合newdata、関数はと同じです。指定されているclusters場合newdata、新しいデータのクラスターメンバーシップが予測されます。clusters(object, newdata, ...)のエイリアスですpredict(object, newdata, ...)

于 2013-02-19T07:42:55.247 に答える