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受信データのリアルタイムの視覚化に取り組んでいます。視覚化に D3 を使用し、次の例に基づいて開始しました: http://bl.ocks.org/mbostock/3883195

これは私が現在取り組んでいるバージョンです：

  var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
  width = 500 - margin.left - margin.right,
  height = 300 - margin.top - margin.bottom;

  var x = d3.time.scale().range([0, width]);
  var y = d3.scale.linear().range([height, 0]);

  var xAxis = d3.svg.axis().scale(x).orient("bottom");
  var yAxis = d3.svg.axis().scale(y).orient("left");

  var area = d3.svg.area()
      .x(function(d) { return x(d.x); })
      .y0(height)
      .y1(function(d) { return y(d.y); });

  var svg = d3.select("div#chart").append("svg")
      .attr("width", width + margin.left + margin.right)
      .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
    .append("g")
      .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

  var data = [[1,1],[2,3],[3,2],[4,4]];

  var dataCallback = function(d) {
    d.x = +d[0];
    d.y = +d[1];
  };
  data.forEach(dataCallback);

  x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.x; }));
  y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.y; })]);

  svg.append("path")
      .datum(data)
      .attr("class", "area")
      .attr("d", area);

  svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(xAxis);

  svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(yAxis)
    .append("text")
      .attr("transform", "rotate(-90)")
      .attr("y", 6)
      .attr("dy", ".71em")
      .style("text-anchor", "end")
      .text("Number of Messages");

これにより、次のグラフが生成されます。

単純なグラフ

定期的に更新する必要があるため、次のコードを使用してグラフ内のデータを動的に更新したいと考えました。

  var n = svg.selectAll("path").data([5,20])
  n.enter();
  n.exit().remove();

しかし、それはうまくいきません。私は D3 が初めてで、まだ基礎を学んでいます。理想的には、グラフの視覚化が左にシフトし、新しいデータがグラフに表示されます。しかし、これまでのところ、新しいデータを追加することさえできません。誰かがそれを手伝ってくれませんか？これに似た例も検索しましたが、これまでのところ本当に役立つものは見つかりませんでした。

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d3は、追加されたデータと削除されたデータを追跡するのに非常に優れています。これは、結合を使用して行います。http://bl.ocks.org/mbostock/3808218をご覧ください

（「データ」の代わりに）データバインディングを使用する場合

svg.append("path")
  .data([data])
  .attr("class", "area")
  .attr("d", area);

次に、更新時に次のようにします。

// update the list of coordinates
data.splice(0,1);
data.push([5,20]);

// re-decorate the last, newly added item
dataCallback(data[data.length - 1]);

// You will also need to update your axes
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.x; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.y; })]);

// update the data association with the path and recompute the area
svg.selectAll("path").data([data])
    .attr("d", area);

そして、あなたはあなたの地域を更新するべきです。

ここで試すことができます

（データムの代わりに）結合されたデータを使用してデータを編成する方法では、大きな違いはない場合があります。ここで、パスに関連付けている（単一の）データ要素は座標の完全なリストであるため、新しい完全な座標のリストで渡す必要のある領域を更新することに注意してください。

再描画する必要のある量を本当に最小限に抑えたい場合は、領域を分割して各線分を描画できます。次に、基本的に棒グラフの例に戻りますが、フラットでないバーと間隔はありません。

于 2013-02-20T00:08:18.413 に答える