私は2つの異なるテーブルからクエリを書いています。
表Aおよび表B
これがクエリです。
select
A.OUT_NUM,
A.TIMESTAMP,
A.LAST_name,
A.event_type,
A.comments,
B.name
from TABLEA A
left outer join TABLEB B ON A.feed_id = B.id
where A.OUT_NUM = '12345'
and A.event_type In ('cause','status')
B.NAMEevent_type = xyzそれ以外の場合はnullになりますがnullではありません
いつだけでなくevent_type in ('CAUSE','STATUS')、名前フィールドも表示したいのですが、空ではありません。
2番目の表は私が達成しようとしていることです。
ありがとう
NVL（）およびLAG（）関数を使用します。
サンプルデータを使用した一般的な例。このクエリは、空白行にデータを入力します。first_exam列とlast_exam列を参照してください。
SELECT id, name, proc_date, proc_type, first_exam_date
, NVL(prev_exam_date, LAG(prev_exam_date) OVER (ORDER BY name, proc_date)) last_exam_date
FROM
(
SELECT id, name, proc_date, proc_type, first_exam_date
, NVL(first_exam_date, LAG(first_exam_date) OVER (ORDER BY name, proc_date) ) prev_exam_date
FROM
(
SELECT id
, name
, proc_date
, proc_type
, (SELECT MIN(proc_date) OVER (PARTITION BY name, proc_date)
FROM stack_test WHERE proc_type LIKE 'Exam%' AND a.id = id
) first_exam_date
FROM stack_test a
));
ID NAME PROC_DATE PROC_TYPE FIRST_EXAM_DATE LAST_EXAM_DATE
--------------------------------------------------------------------------
1 George 1/1/2013 ExamA 1/1/2013 1/1/2013
2 George 1/3/2013 TreatmentA 1/1/2013
3 George 1/5/2013 TreatmentB 1/1/2013
4 George 2/1/2013 ExamB 2/1/2013 2/1/2013
5 George 2/5/2013 TreatmentA 2/1/2013
コメントのようにデータについて、特に代替name値を照合して選択する方法について、いくつかの仮定を立てます。そして、私があなたのものと一致すると思ういくつかのダミーデータで：
create table tablea(out_num number,
equip_name varchar2(5),
event_type varchar2(10),
comments varchar2(10),
timestamp date, feed_id number);
create table tableb(id number, name varchar2(10));
alter session set nls_date_format = 'MM/DD/YYYY HH24:MI';
insert into tablea values (12345, null, 'abcd', null, to_date('02/11/2013 11:12'), 1);
insert into tablea values (12345, null, 'abcd', null, to_date('02/11/2013 11:11'), 1);
insert into tablea values (12345, null, 'abcd', null, to_date('02/11/2013 11:06'), 1);
insert into tablea values (12345, null, 'abcd', null, to_date('02/11/2013 11:06'), 1);
insert into tablea values (12345, null, 'SUB', null, to_date('02/11/2013 11:11'), 2);
insert into tablea values (12345, null, 'SUB', null, to_date('02/11/2013 11:12'), 2);
insert into tablea values (12345, null, 'XYZ', null, to_date('02/11/2013 11:13'), 3);
insert into tablea values (12345, null, 'XYZ', null, to_date('02/11/2013 11:13'), 3);
insert into tablea values (12345, null, 'XYZ', null, to_date('02/11/2013 11:13'), 3);
insert into tablea values (12345, null, 'XYZ', null, to_date('02/11/2013 11:13'), 3);
insert into tablea values (12345, null, 'XYZ', null, to_date('02/11/2013 11:13'), 3);
insert into tablea values (12345, null, 'XYZ', null, to_date('02/11/2013 11:03'), 3);
insert into tablea values (12345, null, 'CAUSE', 'APPLE', to_date('02/11/2013 11:13'), 4);
insert into tablea values (12345, null, 'CAUSE', 'APPLE', to_date('02/11/2013 11:13'), 4);
insert into tablea values (12345, null, 'CAUSE', 'APPLE', to_date('02/11/2013 11:13'), 4);
insert into tablea values (12345, null, 'STATUS', 'BOOKS', to_date('02/11/2013 11:13'), 5);
insert into tablea values (12345, null, 'STATUS', 'BOOKS', to_date('02/11/2013 11:13'), 5);
insert into tablea values (12345, null, 'STATUS', 'BOOKS', to_date('02/11/2013 11:03'), 5);
insert into tableb values(3, 'LION');
これで結果が得られます。
select * from (
select a.out_num,
a.timestamp,
a.equip_name,
a.event_type,
a.comments,
coalesce(b.name,
first_value(b.name)
over (partition by a.out_num
order by b.name nulls last)) as name
from tablea a
left outer join tableb b on a.feed_id = b.id
where a.out_num = '12345'
and a.event_type in ('CAUSE', 'STATUS', 'XYZ')
)
where event_type in ('CAUSE', 'STATUS');
OUT_NUM TIMESTAMP EQUIP_NAME EVENT_TYPE COMMENTS NAME
---------- ------------------ ---------- ---------- ---------- ----------
12345 02/11/2013 11:03 STATUS BOOKS LION
12345 02/11/2013 11:13 STATUS BOOKS LION
12345 02/11/2013 11:13 STATUS BOOKS LION
12345 02/11/2013 11:13 CAUSE APPLE LION
12345 02/11/2013 11:13 CAUSE APPLE LION
12345 02/11/2013 11:13 CAUSE APPLE LION
内部クエリにXYZは、分析first_value()関数が含まれname、直接一致する値がであるかどうかを選択するために使用されます。直接一致することが実際にはない場合は、これは必要ない場合がありますnull。（仮定が間違っている場合は、 or句coalesceを調整する必要がある場合もあります）。外側のクエリは、レコードが不要なため、レコードを削除するだけです。partition byorder byXYZ
一致するレコードから値を取得するname場合は、内部クエリのフィルターを削除するだけです。
しかし、今では、null以外のレコードが複数ある可能性が高くなります。これにより、存在する場合は一致するものが得られa.feed_id、存在しない場合は「最初の」もの（アルファベット順はish）out_numが得られます。b.id代わりに、またはtableb;の他の列で注文できます。何かで注文するにtableaは、別の解決策が必要になります。とにかく一致する可能性のあるものが1つしかない場合、それは実際には問題ではなく、省略できますがorder by、とにかくそれを持っている方が良いです。
別のデータを追加するとout_num：
insert into tablea values (12346, null, 'abcd', null, to_date('02/11/2013 11:11'), 1);
insert into tablea values (12346, null, 'SUB', null, to_date('02/11/2013 11:12'), 2);
insert into tablea values (12346, null, 'XYZ', null, to_date('02/11/2013 11:13'), 6);
insert into tablea values (12346, null, 'CAUSE', 'APPLE', to_date('02/11/2013 11:14'), 4);
insert into tablea values (12346, null, 'STATUS', 'BOOKS', to_date('02/11/2013 11:15'), 5);
insert into tableb values(1, 'TIGER');
...次に、これ（フィルターが削除されただけで、今回は省略しました）は、coalesceに対して同じ答えを返します。1234512346
select * from (
select a.out_num,
a.timestamp,
a.equip_name,
a.event_type,
a.comments,
first_value(b.name)
over (partition by a.out_num
order by b.name nulls last) as name
from tablea a
left outer join tableb b on a.feed_id = b.id
)
where out_num = '12346'
and event_type in ('CAUSE', 'STATUS');
OUT_NUM TIMESTAMP EQUIP_NAME EVENT_TYPE COMMENTS NAME
---------- ------------------ ---------- ---------- ---------- ----------
12346 02/11/2013 11:14 CAUSE APPLE TIGER
12346 02/11/2013 11:15 STATUS BOOKS TIGER
...にTIGERリンクされているのはabcd、ではありませんXYZ。