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バックプロパゲーション ニューラル ネットワークを使用して、衛星画像を 3 つのクラスに分類する必要があります。

matlabでこれを実行するのを手伝ってくれる人はいますか?

複数の画像を使用してニューラル ネットワークをトレーニングし、分類するにはどうすればよいですか?

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一般的な (Matlab 以外の) 回答を提供できます。

入力画像を長いベクトルにラスタライズします。

イメージのクラスごとに 1 つずつ、3 つの出力ニューロンを作成します。

各出力ニューロンを画像に関連付けてトレーニングに進みます。たとえば、クラスによっては、1 つの出力ニューロンが「1」を生成し、他のニューロンはゼロを生成する必要があります。

画像の複雑さに応じて、最初は 8 ～ 12 個の隠れニューロンを試してください。

于 2013-02-20T07:01:50.623 に答える