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私は研究のためにMatlabでlibsvmを使用しています。交差検証の結果で使用した場合のモデルの精度は、すでに非常に優れています。ただし、(既にトレーニングされた) モデルを予測に使用しようとすると、小さな問題が発生します。svmpredict コマンドでは、正しいテスト ラベル (精度の測定に使用) を指定する必要がありますが、モデルを展開して新しいデータ (未知のラベル) を分類したいので、もちろん、このテスト データにはラベルがありません。テスト データの (ターゲット) ラベルを指定せずに svmpredict を呼び出すことはできますか? 取得したモデルを本番環境にデプロイするにはどうすればよいですか?

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matlabについてはわかりませんが、Pythonでも同じ状況になります。それは本当に重要ではなく、その値で予測することができます。出力の精度値を無視するだけです。

于 2013-02-25T18:35:29.180 に答える